Performance Management

Performance Management braucht gute Daten

Performance Management versorgt Entscheidungsträger mit den jeweils passenden Analysen. Der Erfolg derartiger Initiativen beruht laut einer aktuellen Studie von BARC auf gut gepflegten Daten, auf den passenden Analysewerkzeugen und auf intensiv geschulten Power Usern.
Intelligente Automatisierung

Mit Intelligenter Automatisierung Routinetätigkeiten erledigen

Einfachheit, Anpassbarkeit und Effizienz stehen im Fokus der Version 8 von APplus. Das Bedienkonzept, das die daten- und ablauforientierte Sicht auf Abläufe kombiniert, lässt sich über Konfiguration und Low-Code anpassen. Intelligente Automatisierung steigert die Effizienz.
IT-Sicherheit

Bei IT-Sicherheit herrscht noch Nachholbedarf

Mehr als ein Drittel war in den vergangenen zwölf Monaten Opfer einer Cybersicherheitsverletzung – dennoch hat mehr als die Hälfte nicht vor, ihr IT-Sicherheitsbudget für dieses Jahr zu erhöhen. Das zeigt eine Befragung mittelständischer Unternehmen durch Sharp.
Insight Engines

Insight Engines machen Datenstrukturen in Multi-Clouds sichtbar

Eine Multi-Cloud verspricht Flexibilität, Performance und Verfügbarkeit. Allerdings herrscht in dieser Cloud-Variante oft Datenchaos, und die Mitarbeitenden wissen nicht, wo sie wichtige Daten finden. Insight Engines sorgen für einen Überblick, erläutert der Anbieter Mindbreeze.
S/4HANA

Drei Hürden bremsen die Migration auf S/4HANA

Unzureichende Vorbereitung, mangelnde interne Fähigkeiten und ein fehlendes Bewusstsein für die Dringlichkeit des Projekts – diese Hindernisse bremsen die Migration von SAP ECC auf SAP S/4HANA vielerorts aus, wie die Studie von Basis Technologies zeigt.
DevOps-Automatisierung

Dynatrace-Studie: DevOps-Automatisierung wird strategische Notwendigkeit

Investitionen in die DevOps-Automatisierung bringen Unternehmen erhebliche Vorteile - darunter eine Verbesserung der Softwarequalität, die Reduktion von Fehlern bei der Bereitstellung und eine deutliche Senkung der IT-Kosten. So die Ergebnisse einer unabhängigen globalen Studie von Dynatrace. Für die Analyse wurden 450 IT-Fachleute in Großunternehmen befragt, darunter 150 in Europa. Der Repot zeigt, dass Automatisierungsverfahren noch in den Kinderschuhen stecken.
IT-Security

IT-Security, KI und der Sicherheitsfaktor Mensch

In der IT-Security nehmen Künstliche Intelligenz und Machine-Learning-Technologien seit einigen Jahren immer mehr Raum ein. Mit der breiten Verfügbarkeit von generativer KI erhält diese Entwicklung nun einen weiteren starken Schub. Die intelligente Automatisierung von Security-Prozessen scheint angesichts des anhaltenden Mangels an IT-Fachkräften eine attraktive Zukunftsperspektive zu bieten. Doch inwieweit können Unternehmen ihre IT-Security KI-Technologien überlassen? Welche Rolle können – oder sollten – Menschen in diesem Bereich noch spielen? Und können Mensch und KI einander sinnvoll ergänzen? 
Künstliche Intelligenz

Studie: Zukünftige Rolle von KI in der Software-Landschaft

Produktion, Logistik, Produktentwicklung und Kundenbetreuung –das sehen mittelständische Manager laut einer Studie der Steinbeis Augsburg Business School als Einsatzgebiete Künstlicher Intelligenz. Innerbetriebliche Kommunikation und Personalauswahl eher nicht.
Multi-Tenant-Cloud

Eine Multi-Tenant-Cloud sticht Single Tenants aus

Bei vielen Unternehmen herrscht Unsicherheit bezüglich Single-Tenant- und Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen. Die Multi-Tenant-Variante gewinnt im Vergleich zu beiden Architekturansätzen, argumentiert Henning Dransfeld, Director Strategy Industry & Solutions bei Infor.
SAP Joule

SAP Joule nutzt generative Künstliche Intelligenz

Sprachbefehle statt Codes: SAPs Assistent Joule analysiert Daten aus betriebswirtschaftlichen Systemen und gibt Empfehlungen. Die Auswertungen umfassen ausschließlich Public-Cloud-Systeme. Use-Cases werden gerade entwickelt, das Preismodell steht noch nicht fest.