Viele Unternehmen experimentieren bereits mit KI, doch aus einzelnen Anwendungen entsteht noch keine tragfähige Unternehmens-KI. Mit wachsender Nutzung steigen die Anforderungen an Steuerung, Integration und strategischer Orientierung. Eine KI-Roadmap kann dabei den notwendigen Rahmen geben.
Viele Unternehmen experimentieren bereits mit KI, doch aus einzelnen Anwendungen entsteht noch keine tragfähige Unternehmens-KI. Mit wachsender Nutzung steigen die Anforderungen an Steuerung, Integration und strategischer Orientierung. Eine KI-Roadmap kann dabei den notwendigen Rahmen geben.
Die Modernisierung von Kreuzfahrtschiffen ist komplexes Projektgeschäft. Meyer RE setzt dafür auf ein neues ERP-System, das Aufträge, Ressourcen und Kosten durchgängig abbildet. Entscheidend bei der Auswahl waren die flexible Teileverwaltung, die laufende Kalkulation und eine standortübergreifende Projektplanung.
NIS-2 verlangt mehr als technische Schutzmaßnahmen. Unternehmen müssen Verantwortlichkeiten, Prozesse, Lieferketten und Krisenvorsorge neu betrachten. Damit wird Cybersicherheit zur Organisationsaufgabe – und zur Frage der unternehmerischen Resilienz.
Mit Künstlicher Intelligenz wollen Siemens und NVIDIA industrielle Fertigungsprozesse verbessern. Im Siemens-Elektronikwerk Erlangen erproben sie digitale Zwillinge für die Qualitätsprüfung und KI-Agenten für eine flexiblere Produktionsplanung.
Nicht nur die Automatisierung verändert das vielerorts altbackene Image der Finanzabteilung. Dank Künstlicher Intelligenz werden Controller zum Business-Partner, der Entwicklungen früh erkennt und Führungskräften dabei hilft, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Die Software-definierte Factory verspricht mehr Flexibilität in der Produktion. Doch klassische Steuerungstechnik bleibt unverzichtbar. Gefragt ist ein Zusammenspiel von SPS, Edge und Software, das auch bestehende Anlagen für neue Anforderungen öffnet.
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Die Bundesregierung will die Entwicklung industrieller Künstlicher Intelligenz in Deutschland vorantreiben. Die Deutschsprachige SAP-Anwendergruppe e. V. (DSAG) sieht darin große Chancen für den Industriestandort – macht zugleich aber deutlich: Entscheidend ist nicht allein die technologische Leistungsfähigkeit. Unternehmen brauchen verlässliche Daten und Prozesse, sichere Architekturen, offene Schnittstellen und wirtschaftlich tragfähige Einsatzszenarien.
Mit Künstlicher Intelligenz (KI), die eng ins ERP-System integriert ist, nutzen Unternehmen diese Automatisierung sicher und kontrolliert. In der Prozesssteuerung lassen sich Abläufe mehrstufig abbilden. Weil KI nur dort zum Einsatz kommt, wo es wirtschaftlich sinnvoll ist, hält sich der Token-Verbrauch in eng definierten Grenzen.
Künstliche Intelligenz beschleunigt die Softwareentwicklung. In den dadurch veränderten Entwicklungsumgebungen entsteht allerdings ein Sicherheitsproblem. Besonders stark betroffen sind Entwicklerrechner mit mehreren .NET-SDK- und Runtime-Versionen.
Eine internationale CIO-Umfrage zeigt: Deutsche Unternehmen setzen vergleichsweise stark auf Governance-Strukturen. Dennoch bleiben Zuständigkeiten zwischen IT und Fachbereichen häufig unklar – mit Folgen für Kontrolle, Nachvollziehbarkeit und ROI-Messung.
Die Zahl von Projekten rund um Digitalisierung und Künstliche Intelligenz wächst. Angesichts der zunehmenden Komplexität steigen die Anforderungen an Unternehmensberatungen. Sechs Gründe belegen den steigenden Stellenwert eines fundierten Projektmanagements.
ERP-Systeme begleiten Unternehmen über Jahrzehnte. Organisationen, Softwarelandschaften und Technologien verändern sich dagegen in immer kürzeren Zyklen. Die aktuelle Studie „ERP in der Praxis 2026/2027“ zeigt, warum Modernisierungs- und Transformationsfähigkeit damit zu einem zentralen Erfolgsfaktor werden – und weshalb KI diese Entwicklung zusätzlich beschleunigt.
Verträge, Preise und die Zusammenarbeit mit IT-Dienstleistern – all das ändert sich laut einer Lünendonk-Studie gerade durch Künstliche Intelligenz (KI). Managed Services und KI-gestützte Liefermodelle gewinnen an Bedeutung, während Offshore-Modelle in die Kritik geraten.
Steigende Anfragen, komplexe Anliegen und eine wechselnde Technologielandschaft setzen Unternehmen unter Druck. Künstliche Intelligenz schafft nur dann messbaren Nutzen, wenn Fachabteilungen Prozesse so überarbeiten, dass der Kunde im Mittelpunkt steht.
Seit dem 2. August 2026 gelten zentrale Transparenzpflichten des europäischen AI Act. Bei bestimmten KI-Anwendungen müssen Menschen erkennen können, dass sie mit einem KI-System interagieren. Das ist mehr als eine Formalie: Es entscheidet mit darüber, ob Kunden den Ergebnissen trauen.
Betriebswirtschaftliche Daten, Informationen aus der Fertigungssteuerung und branchenspezifische Algorithmen – all das bündeln Standardsoftwerker in einer zentralen Plattform. Shopfloor-Worker erhalten dabei proaktive Unterstützung im Tagesgeschäft.
Zugriffsmanagement in der Fertigung muss Sicherheit und Produktionsfluss gleichermaßen im Blick behalten. Gerade auf dem Shopfloor mit gemeinsam genutzten Terminals, wechselnden Schichten und externen Technikern wird diese Balance schnell zur Herausforderung.
25.000 Artikel termingerecht an 460 Partner liefern – das erreicht die Handelskooperation Soennecken mit einer Dispositionssoftware, die in der Cloud läuft. Die Prognosen darin laufen über Machine Learning.
„Claim your Ground. Lead your Business“ – so lautet das Motto des Jahreskongresses der SAP-Anwendervereinigung DSAG. Mehr als 6000 Besucher diskutierten in Köln, wie Unternehmen in der Transformation Kurs, Tempo und Prioritäten selbst bestimmen und welchen Beitrag SAP dazu leisten soll.
Digitale Angebote müssen heute schnell überzeugen. Noch bevor sich Nutzer intensiv mit Funktionen beschäftigen, entscheidet die Bedienung darüber, ob ein Angebot verständlich, vertrauenswürdig und einfach nutzbar wirkt. User Experience (UX) ist deshalb weit mehr als eine Frage des Designs: Sie kann beeinflussen, wie erfolgreich digitale Produkte, Plattformen und Services genutzt werden.
Die Karten auf dem Virtualisierungsmarkt werden neu gemischt. Bei der Neubewertung und Suche nach Alternativen sollten Unternehmen nicht nur Lizenzkosten abgleichen, sondern die Frage beantworten, wie sie ihre IT-Infrastruktur für die Zukunft ausrichten wollen.
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