Vier Schritte zur produktiven KI in der Produktion
Die Fertigungslandschaft hat stürmische Zeiten erlebt, und Künstliche Intelligenz war mittendrin. 2026 könnte diese Technologie von der Testphase in die produktive Wertschöpfung kommen. Experten empfehlen Unternehmen dafür vier Schritte.
365 KI & Wirtschaftsforum 2026: Wissenschaft trifft KI-Praxis
Microsoft 365 und Künstliche Intelligenz gelten als Produktivitätsmotor moderner Organisationen. Doch wie belastbar sind die Konzepte im betrieblichen Alltag? Das 365 KI & Wirtschaftsforum 2026 bringt Wissenschaft und Praxis zusammen – kritisch, neutral und mit Fokus auf reale Anwendungsfälle.
KI im CRM einführen: Warum eine Roadmap über Erfolg entscheidet
Künstliche Intelligenz im CRM ist längst keine Vision mehr. Copilot-Funktionen, automatisierte Kampagnen, intelligente Priorisierung im Vertrieb oder proaktive Serviceempfehlungen sind technisch verfügbar – und in vielen Systemen bereits integriert. Doch zwischen „verfügbar“ und „produktiv wirksam“ liegt ein entscheidender Unterschied: die Einführung mit Methode.
Digitalisierung im Mittelstand: Warum Angst vor Komplexität zur größten Gefahr wird
Angst ist ein schlechter Ratgeber. Verschieben Unternehmen die Digitalisierung, weil sie die Komplexität fürchten, gefährden sie ihre Zukunft. Schon mit kleinen Schritten lässt sich eine zukunftssichere Basis errichten. Eine Langfrist-Strategie sichert den Weg ab.
3 goldene Regeln für Klarheit in Datenbanken
Sauberer Code ist die Grundlage für stabile und performante Datenbankanwendungen. Er erleichtert zudem die Fehlersuche und verbessert das Teamwork. Um in ihrer Datenbankumgebung für Ordnung zu sorgen, sollten Administratoren einige SQL-Regeln beherzigen.
SAP GRC: Die gefährliche Lücke nach der S/4HANA-Migration
Mit der Migration auf SAP S/4HANA modernisieren Unternehmen ihre Geschäftsprozesse und Systemlandschaften – und öffnen gleichzeitig neue Zugriffspfade. Rollen, Berechtigungen und Verantwortlichkeiten verändern sich schneller, als Governance-Strukturen angepasst werden. Genau hier entstehen neue Risiken.
Künstliche Intelligenz braucht einen neuen Ansatz
Nur wenige Unternehmen erzielen bislang mit Künstlicher Intelligenz messbare Erfolge. Schuld daran ist nicht die Technologie. Vielerorts fehlen belastbare Daten oder der fachliche Input aus den Fachabteilungen. Das bringt Projekte ins Stocken.
Agentic Commerce: Wie viel Kontrolle geben Kunden wirklich ab?
Künstliche Intelligenz soll künftig nicht nur beraten, sondern selbst einkaufen: Produkte suchen, vergleichen, auswählen und bezahlen – autonom und im Auftrag des Nutzers. Was nach Komfortgewinn klingt, wirft eine zentrale Frage auf: Wie viel Entscheidungsfreiheit sind Verbraucher tatsächlich bereit, einer KI zu überlassen?
In acht Wochen zum digitalen Palettenschein
Bis zum vergangenen Jahr hat der Logistikdienstleister van Eupen seine Palettenscheine noch händisch mit Papier und Stift erstellt und in Excel-Tabellen verwaltet. Nach wenigen Wochen war das Ladungsträgermanagement digitalisiert. Nun spart das Unternehmen fast 20 Stunden pro Woche.