Software und Technologie

Die Grundlage für den Nutzen Künstlicher Intelligenz im Dokumentenmanagement in der Logistik liegt in der Verfügbarkeit und im Verständnis von Daten. Im Idealfall automatisieren Unternehmen ihre Abläufe. Erfolgsbeispiele finden sich auch in der Logistibranche.

In der modernen Lagerlogistik spielen digitale Lösungen eine zentrale Rolle, um Effizienz, Transparenz und Flexibilität sicherzustellen. Besonders Lagerverwaltungssysteme (LVS) tragen entscheidend dazu bei, den Warenfluss und die Bestände zu steuern und zu optimieren. Unternehmen müssen entscheiden, ob sie spezialisierte „Best of Breed“-Lösungen oder integrierte ERP-Systeme nutzen wollen – beide Optionen bieten Vor- und Nachteile.

Ein digitaler Marktplatz für Automatisierungs-Apps bietet Unternehmen Zugang zu vielfältigen Lösungen, von Engineering-Tools bis zu IoT-Anwendungen. Diese Plattform ermöglicht es, spezialisierte Automatisierungsprozesse effizient umzusetzen und vereinfacht die Integration unterschiedlicher Systeme und Anbieter.

Unternehmen setzen auf Cloud Sourcing, haben aber Schwierigkeiten beim Management hybrider IT-Landschaften, beim Steuern der Cloud-Kosten und mit der steigenden Regulatorik. Das zeigt eine Lünendonk-Studie. Im IT-Service-Management und beim Verwalten von IT-Lieferantenverträgen wird Künstliche Intelligenz relevant.

SAP bringt Künstliche Intelligenz auf das nächste Level, indem es Multiagentensysteme in SAP-Lösungen integriert. Diese ermöglichen eine enge Zusammenarbeit intelligenter Agenten, denn sie beantworten Fragen und lösen gemeinsam komplexe Aufgaben. Auf der Hausmesse TechEd versprechen die Walldorfer Unternehmen eine neue Ära der Produktivität.

Beim DSAG-Jahreskongress 2024 betont die Deutschsprachige SAP-Anwendergruppe (DSAG), dass SAP, Anwender und Partner gemeinsam die digitale Transformation vorantreiben müssen. Als technische Elemente gelten die Cloud und Künstliche Intelligenz. Für Kritik sorgt SAPs Zwangskoppelung von Künstlicher Intelligenz und Cloud.

Low-Code-Plattformen sind keine Generalisten, sondern Spezialisten: Sie eignen sich immer nur für bestimmte Anwendungen. Unternehmen sollten sich diese Einschränkung bewusst machen und sie bei der Projektaufnahme berücksichtigen.

Mittelständische Händler mit Legacy-IT tun sich oft schwer mit der Digitalisierung. Sie profitieren von ERP-Systemen aus der Cloud, weil sich hier der Hersteller um Updates kümmert und er zudem für Sicherheit sorgt. Standardisierung hält die Kosten im Zaum.

Die Angst mancher Mitarbeiter vor intelligenten Systemen ist völlig übertrieben. IT unterstützt die Mitarbeiter, kann und wird sie aber nicht ersetzen. Process Mining und gut gesteuerte Projekte stellen den Erfolg der Transformationsinitiativen sicher.

Mit digitaler Müllsortierung revolutioniert ein innovatives Start-up die Abfallwirtschaft: Millionen Produkte werden blitzschnell erkannt, gefährliche Stoffe sicher getrennt, und die Wiederverwertung optimiert. Diese Innovation, die herkömmliche Systeme weit übertrifft, wurde mit dem Deutschen Gründerpreis ausgezeichnet.