Multichannel Omnichannel

Intelligente Multichannel-Kommunikation optimiert Kauferlebnisse

Kundeninformationen aus Social Media und SMS in Telefonaten und Kampagnen zu integrieren, um Interessenten ein optimales Kauferlebnis zu bieten – dieser Anspruch ist zentral für moderne Kommunikationslösungen. Intelligente, Cloud-basierte Telefonsysteme, erweitert durch künstliche Intelligenz, schaffen hierfür die nötigen Voraussetzungen.
Pricing für Service-Bots

Ergebnisbasiertes Pricing für schlaue Service-Bots

Die fortschreitende Automatisierung durch Künstliche Intelligenz verändert den Kundenservice grundlegend. Immer mehr Unternehmen setzen auf intelligente Bots, die eigenständig Probleme lösen können. Flexible und ergebnisbasierte Preismodelle bieten dabei eine neue Möglichkeit, die Kosten direkt an den erzielten Mehrwert anzupassen, sodass Unternehmen ihre Investitionen in KI optimal steuern können.
Kundenservice

Vodafone optimiert Kundenservice mit ChatGPT

Von 15 auf 60 Prozent hat sich die Erstlösungsrate von Problemen in einem Pilotprojekt in Portugal erhöht, als Vodafone den Service-Chatbot mit generativer Künstlicher Intelligenz erweitert hat. Bald folgt ein derartiger Ausbau in Deutschland.
digitales Vertragsmanagement

Vertrieb 2.0: Warum digitales Vertragsmanagement den Unterschied macht

Produktbeschreibungen, Preistabellen, Lieferzeitpläne, produktspezifische Klauseln – das sind nur einige Beispiele für wichtige Bestandteile von Kundenverträgen. Das händische Aufsetzen und Warten solcher Vertragsdokumente stellt eine administrative Herausforderung dar – vor allem aufgrund des hohen Zeitaufwands. Abhilfe schafft ein digitales Vertragsmanagement.
Dialogsysteme

Dialogsysteme optimieren den Verkaufsprozess

Statt mit der klassischen Internet-Suche informieren sich Kunden künftig mit Dialogsystemen über Angebote. Unternehmen sollten diese Systeme verstehen und ihre Marketingstrategie daran anpassen. Ohne gute Daten läuft dabei nichts.
Hyperpersonalisierung

Hyperpersonalisierung mithilfe von KI

Kundinnen und Kunden das zu bieten, was ihr Herz höherschlagen lässt – dieses Ziel streben nicht nur Verkaufsprofis an, sondern auch Marketer. Die Wünsche der Kundschaft in den Mittelpunkt zu rücken und ihr an sämtlichen Touchpoints genau jene Informationen bereitzustellen, die sie wirklich braucht, ist die Königsklasse im datengetriebenen Marketing. Natürlich kann künstliche Intelligenz die gewünschte Hyperpersonalisierung wirkungsvoll unterstützen. Doch welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, damit es tatsächlich gelingt, Kund:innen und Interessent:innen so zielgerichtet wie nie zuvor zu adressieren?
Augmented Intelligent Assistant

Augmented Intelligent Assistants helfen bei Routineaufgaben

Hannover Messe 2024: Die Augmented Intelligent Assistants von CAS entlasten die Anwender bei Routineaufgaben und erhöhen damit die Effizienz beim täglichen Arbeiten. Sie laufen auf Desktop und Laptop sowie auf Tablets und Smartphones.
Customer Data Platforms

Customer Data Platforms bündeln Kundenwissen

Customer Data Platforms, die an Data Warehouses angebunden sind, werden zum Schlüssel für erfolgreiche Kampagnen auf Basis Künstlicher Intelligenz. Das zeigt der aktuelle Report von Twilio über den Einsatz der hauseigenen Customer Data Platform Twilio Segment.
Multichannel Omnichannel

CRM: Alle Kanäle im Griff?

Die digitale Transformation hat nicht nur die Art und Weise verändert, wie Unternehmen ihre Produkte und Dienstleistungen vermarkten, sondern auch die Erwartungen der Verbraucher grundlegend neu definiert. In diesem Zeitalter der Hypervernetzung stehen Unternehmen vor der Herausforderung, nicht nur präsent zu sein, sondern auch ein nahtloses und konsistentes Kundenerlebnis über alle Interaktionspunkte hinweg zu bieten. Multichannel- und Omnichannel-Marketing spielen dabei eine wichtige Rolle.
Hyperpersonalisierung

Künstliche Intelligenz im Kundenservice

ChatGPT und wissensbasierte Künstliche Intelligenz verbessern künftig den Kundenservice, argumentiert Empolis, Anbieter für Intelligent Decision Support Solutions. Die Anwendungsfälle reichen vom Verbraucher-Service bis hin zum Kundendienst im Maschinenbau.