CRM

Zweistellige Kostensenkungen pro Kontakt, mehr als 80 Prozent bereits beim Erstanruf gelöste Routineanfragen und eine um 20 Prozent höhere Kundenzufriedenheit: Diese Ergebnisse erzielen Unternehmen laut der Marktstudie eines IT-Anbieters mit Agentic AI im Kundenservice.

Künstliche Intelligenz im CRM ist längst keine Vision mehr. Copilot-Funktionen, automatisierte Kampagnen, intelligente Priorisierung im Vertrieb oder proaktive Serviceempfehlungen sind technisch verfügbar – und in vielen Systemen bereits integriert. Doch zwischen „verfügbar“ und „produktiv wirksam“ liegt ein entscheidender Unterschied: die Einführung mit Methode.

CRM-Systeme haben sich in den vergangenen Jahren von der reinen Adress- und Kontaktverwaltung zur zentralen Plattform für Kundenbeziehungen entwickelt. Sie vernetzen Vertrieb, Marketing und Service, bündeln Daten aus unterschiedlichsten Quellen und bilden die Basis für eine konsistente Customer Experience über alle Kanäle hinweg. Die aktuellen Trends für 2026 zeigen deutlich, wohin die Reise geht.

60 Prozent der befragten Unternehmen in Europa führen dialogorientierte Künstliche Intelligenz ein oder nutzen die Technologie bereits. Das zeigt eine Studie von Twilio. Eine veraltete IT-Infrastruktur und mangelndes Vertrauen in die Daten stellen dabei große Herausforderungen dar.

Mit einer Middleware von Lobster verknüpft der Maschinenbauer Herrmann Ultraschall sein betriebswirtschaftliches System Abas ERP eng mit dem Cloud-basierten Kundendienstmodul von Salesforce. Implementiert hat diese Datendrehscheibe der Integrationsspezialist CAS AG.

Guten Service und Wirtschaftlichkeit verbinden – dieses Ziel erreicht ein Bahnbetreiber aus der Schweiz mit einem Chatbot. Das System versteht alle lokalen Dialekte. Drei Viertel der Anrufer wählen den Sprachroboter, wenn sie gefragt werden, wer ihr Anliegen beantworten soll.

Das Festlegen klarer Ziele und das Identifizieren geeigneter Anwendungsfälle sind die ersten Schritte beim Einsatz Künstlicher Intelligenz. Der nächste Schritt betrifft die vorhandenen Daten und den gesetzeskonformen Umgang damit. Das zeigt der United Interim Wirtschaftsreport 2025.

Stets verfügbare digitale Services, die Informationen in Echtzeit verarbeiten: Daran arbeitet der Schweizer Versicherungskonzern Helvetia. Das Fundament für diese datengetriebene Prozesse und Self Services ist eine Datenarchitektur auf Basis von Apache Kafka mit Data Mesh.

Erfahrungswerte zeigen: Mit einem schwachen Omnichannel-Ansatz sinkt die Kundenbindungsrate in Unternehmen auf bis zu 33 Prozent! Denn Kunden erwarten eine schnelle Reaktion auf ihre Anfragen und ein nahtloses Erlebnis, egal über welchen Kanal sie mit einem Unternehmen kommunizieren.

Personalisierte Dokumente direkt in der SAP Sales & Service Cloud erstellen und an Kunden versenden – das verspricht die Doxee App. Es handelt sich um einen Konnektor für die SAP Business Technology Plattform, der komplette Workflows steuert.