Schlagwort: Fertigung

Excel gehört in vielen Unternehmen zur Grundausstattung – auch in der Produktion. Tabellen werden für Auswertungen, Planung oder Reporting genutzt, oft über Jahre gewachsen und individuell angepasst. In vielen Fällen funktioniert das gut. Doch mit steigender Datenmenge und zunehmender Komplexität stoßen Excel-basierte Auswertungen irgendwann an Grenzen.

Künstliche Intelligenz lautet das Zauberwort, um sämtliche Abläufe in der Produktion zu optimieren. Die Hannover Messe bildet die Bühne für einen Vergleich von Produkten und Lösungen in Sachen Automatisierung, Digitalisierung und nachhaltiger Fertigung.

Die Fertigungslandschaft hat stürmische Zeiten erlebt, und Künstliche Intelligenz war mittendrin. 2026 könnte diese Technologie von der Testphase in die produktive Wertschöpfung kommen. Experten empfehlen Unternehmen dafür vier Schritte.

Humanoide Roboter betreten die Werkshallen, während sich vollautonome Fabriken selbst organisieren. Was aktuell noch Zukunftsmusik ist, könnte die Industrie in den kommenden Jahren durcheinanderwirbeln. Die Chancen sind enorm, aber es lauern auch Risiken.

Große Sprachmodelle überzeugen durch ihre vielseitigen Einsatzmöglichkeiten. In produktionsnahen Szenarien stoßen sie jedoch häufig an ihre Grenzen. Kleine Sprachmodelle setzen genau hier an – und bringen Künstliche Intelligenz dorthin, wo sie bislang nicht praktikabel war. Sechs Fragen verdeutlichen die Unterschiede zwischen beiden Modellarten.

Das Modell einer Architektur schafft die Grundlage für eine intelligente, interoperable und sichere Datenvernetzung von Produktion, IT-Systemen und Datenräumen. Sie ebnet den Weg für datengetriebene Services, intelligente Anwendungen und neue Geschäftsmodelle in der Industrie.

19.05.–21.05.2026 | Berlin

Den Personaleinsatz sekundenschnell vollautomatisch berechnen und dabei alle Abhängigkeiten berücksichtigen – darauf zielt ein Modul für die Personalplanung. Die Lösung optimiert sämtliche Ressourcen und aktualisiert den Plan bei allen Änderungen.

Generative Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, die Effizienz und Innovationskraft in der Fertigung massiv zu steigern. Doch bevor Unternehmen diese Früchte ernten, müssen sie einige Hürden überspringen – das zeigt eine aktuelle Studie des IT-Dienstleisters NTT DATA.

Die Einführung eines Manufacturing Execution Systems erfordert ein hohes Verständnis der Produktionsprozesse sowie Flexibilität der Abläufe. Ein Hersteller von Medizintechnik hat mit einem solchen System den Maschinenstillstand in der Fertigung gesenkt.