Daten-Tools visualisieren Big-Data-Potenzial

Die Datenexploration von Big Data birgt neue Herausforderungen. Besonders durch die Größe und Komplexität der Daten fällt es schwer, die Zusammenhänge von Big Data...
RPA

Virtueller ERP-Assistent spart Zeit

Die digitale Sprachassistentin Wanda ermöglicht einen Zugang zu den Daten, die im Enterprise-Resource-Planning (ERP)-System Business World von Unit4 enthalten sind. Verwaltungsaufgaben wie Spesenabrechnungen und...

Maschinenbauer startet Industrie-4.0-Projekt

Moderne Maschinen erzeugen im Produktionsalltag Unmengen an Betriebsdaten, die für Unternehmen eine wertvolle Informationsquelle bilden. Der Hersteller von Recyclingmaschinen NGR hat dieses Potenzial erkannt....

Reaktionszeiten im Service verkürzen

Der Anbieter von Lösungen und Dienstleistungen für das Dokumentenmanagement KYOCERA Document Solutions Europe führt die Service Management-Software von IFS ein. Mit der Lösung von...

Daten-Detektive spüren Prozessfehler auf

Die größten Herausforderungen für Unternehmen ihre gesammelten Daten wertschöpfend auszuwerten, besteht darin, die verschiedenen Datenquellen zusammenzuführen, die Analyseergebnisse korrekt zu interpretieren und das fachliche...

Time-to-market beschleunigen

Digitale Geschäftsmodelle erfordern eine Software-Entwicklung nach modernsten Methoden. Die CGI eröffnete dafür in Stuttgart ein Digital Lab. Dort will CGI gemeinsam mit den Fach-...

Datenbereinigungs-Tool erkennt Qualitätsprobleme

Der Business-Intelligence (BI)-Spezialist Information Builders stellt fünf funktionale Erweiterungen für seine BI- und Analyse-Plattform WebFOCUS sowie die Datenmanagement-Plattform Omni-Gen vor: eine sprachunterstützte Suche in...

Intelligente Kundeninteraktion

Der Software-Hersteller Salesforce bietet mit Einstein Analytics neue kontextrelevante Self-Service-Analyse-Apps an. Diese sollen den Auswertungs-Workflow um eine intelligente Schicht ergänzen, die automatisiert Einblicke in...

Smarte Produkte erfordern System Lifecycle Management

Intelligent vernetzte, kommunizierende Produktsysteme stehen im Mittelpunkt von Industrie 4.0. Um diese ganzheitlich über den Lebenszyklus zu ‚managen‘, bedarf es zum einen der interdisziplinären Beschreibung anhand eines integrierten Systemmodells, beginnend in den frühen Lebenszyklusphasen, bis zum Recycling. Zu System Lifecycle Management erweitertes Product Lifecycle Management (PLM) soll das ermöglichen.

Datenmanagement bremst Industrie 4.0 aus

Deutsche Unternehmen erkennen laut einer aktuellen McKinsey-Studie in Industrie 4.0 größeres Potenzial als im Vorjahr – vor allem im digitalen Qualitätsmanagement und der Echzeitüberwachung...