Ratgeber

Zwischen KI-Hype und digitaler Erschöpfung stehen Marken vor einem Wendepunkt. Loyalität, Authentizität und verlässliche Technologien prägen die Customer Experience von morgen. Das hat Auswirkungen auf den Kundenservice und den Einsatz von KI.

Modulare Netzwerke, Multisourcing, Nearshoring, strategische Lagerhaltung, Risikomanagement, Echtzeit-Simulationen und Cyberresilienz – diese Trends beeinflussen im kommenden Jahr die Lieferketten. Ein Treiber dafür sind intelligente IT-Systeme.

Telekommunikationsanbieter und Data-Center-Betreiber müssen ihr Netzwerk-Management neu aufsetzen, um ihre komplexe Infrastruktur zukunftssicher aufzustellen. Mit den richtigen Ansätzen und Best Practices aus zahlreichen Projekten gelingt dies vergleichsweise einfach.

Während einige Unternehmen KI bereits produktiv einsetzen, kommen andere nicht über Pilotphasen hinaus. Oft fehlt es an klaren Strukturen, Verantwortlichkeiten und übergreifender Strategie. Fünf zentrale Erfolgsfaktoren zeigen, wie KI-Implementierung gelingen kann.

Mobile Geräte sind das Rückgrat moderner Logistik und Retail-Prozesse – gleichzeitig aber eine der größten Schwachstellen. Wenn Technik in Spitzenzeiten ausfällt, geraten Lieferketten ins Stocken. Enterprise Mobility Management schafft die Grundlage, Ausfälle früh zu erkennen und Betriebssicherheit zu gewährleisten.

Industrieunternehmen müssen Ausfälle durch Cyberattacken vermeiden. Das Absichern der Operational Technology (OT) ist dabei ein wichtiger Schritt. Ein Leitfaden zeigt auf, wie Unternehmen ihre Cybersecurity mit einfachen Maßnahmen verbessern und ihre Resilienz stärken.

Fachkräftemangel, hohe Wechselbereitschaft und gestiegene Erwartungen setzen HR unter Druck, Empathie und Wirtschaftlichkeit auszubalancieren. Datengestützte HR-Arbeit zeigt, wie sich Mitarbeiterengagement messen, der ROI von Zufriedenheit belegen und der Einfluss von HR strategisch stärken lässt.

Zwischen Halbwissen, Techniklücken und versteckten Rechtsrisiken: Moderner Datenschutz erfordert mehr als Cookie-Banner und Standardprozesse. Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage, wie Unternehmen typische Fallen vermeiden, versteckte Risiken in den Griff bekommen und Datenschutz wirklich praxisnah umsetzen.

In der modernen Industrie gewinnt das Management von Produktdaten und -prozessen zunehmend an Bedeutung. Während Produkte technisch anspruchsvoller werden, ziehen Entwicklungsphasen an Tempo an – und mit ihnen die Vielfalt der Anforderungen.

Digitalisierung ohne Durchblick? Viele Unternehmen investieren in KI und Plattformen, ohne ihre Datenbasis zu kennen – und fliegen blind in die Zukunft. Das ist kein Fortschritt, sondern technologische Selbsttäuschung. Ein Kommentar!