Start Software und Technologie Automatisiert laufen Entscheidungen schneller

Automatisiert laufen Entscheidungen schneller

Das Treffen von Entscheidungen kostet Ressourcen. Die richtigen Informationen zur richtigen Zeit zu haben und zu bewerten, ist vielerorts ein Luxus. Mit Decision Automation erweitern Entscheidungsträger ihre Kompetenzen durch kognitive Technologien.

decision automation
Quelle: ©Growtika | unsplash.com

Automatisierung: Mit dem Wachstum der Geschäftsprozesse sollte auch die Zahl der Entscheidungen zunehmen, die an digitale Arbeitskräfte – sogenannte Digital Worker – delegiert werden. Unternehmen, die sich ausschließlich auf Robotic Process Automation verlassen, verpassen die Effizienzgewinne, die durch das Automatisieren von Entscheidungsprozessen möglich sind.

Decision Automation setzt Machine Learning ein um Geschäftsentscheidungen zu automatisieren und diesen Vorgang in Unternehmen zu implementieren. Die automatisierte Entscheidungsfindung simuliert Intelligenz und Fähigkeiten der Mitarbeiter.

Finanzsektor, Fertigungsindustrie, Medizin

Decision Automation kommt aktuell in verschiedenen Branchen zum Einsatz – vom Finanzsektor über die Fertigungsindustrie bis hin zum Gesundheitswesen. Diese Methode optimiert Routineentscheidungsprozesse, bei denen Qualität und Konsistenz entscheidend sind. Besonders effektiv ist sie bei komplexen Entscheidungen mit zahlreichen Variablen, die zeitaufwändig sind. Durch Machine Learning lassen sich Entscheidungen automatisieren, ohne dass dafür tiefgehende Kenntnisse in der Datenwissenschaft erforderlich sind. Die IT-Systeme treffen regelbasierte Entscheidungen, während sich Mitarbeiter auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren.

Mit Applikationen wie etwa SS&C Blue Prism Decision automatisieren Unternehmen, Entscheidungsprozesse schnell und effizient durch erklärbare Machine-Learning-Modelle. Entwickelt werden diese Modelle innerhalb weniger Stunden. Um betriebliche Entscheidungen zu automatisieren, sind nur wenig Aufwand und Fachwissen erforderlich.

Decision Automation ermöglicht eine gezielte Informationsbeschaffung und schnelles Modelltraining. Das Modul AutoML erfasst Daten und erstellt daraus statistische Modelle. Programmierkenntnisse oder Datenwissenschafts-Expertise sind hierfür nicht nötig. Für jede Entscheidung erstellt Decision Automation ein detailliertes Prüfprotokoll und eine Vertrauensbewertung. Das gewährleistet Nachverfolgbarkeit und Transparenz. Das prioritätsbasierte Entscheidungsmanagement ermöglicht es, schwierige Entscheidungen über die Modellvorhersagen zu erstellen.


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Compliance, Konsistenz und Sicherheit

Decision Automation bringt unternehmen in mehreren Bereichen Vorteile:

1. Beschleunigte Entscheidungsfindung: Durch konsistente Regelanwendung steigen Effizienz Geschwindigkeit und Präzision, und die Zeit bis zur Umsetzung verkürzt sich.

2. Automatische Fehlererkennung und -behebung: Das System erkennt und behebt potenzielle Fehler eigenständig ohne menschliche Intervention. So minimieren sich Risiken und Unsicherheiten.
3. Compliance und Konsistenz: Decision Automation automatisiert das Einhalten von Vorschriften und gewährleistet eine 100-prozentige Genauigkeit bei der Anwendung von Regeln.
4. Zeit- und Kostenersparnisse: Automatisierte Prozesse optimieren den Ressourceneinsatz und sparen Kosten ein.
5. Erhöhte Mitarbeiterzufriedenheit: Mitarbeiter werden von Routineaufgaben entlastet und können sich auf wertvolle Tätigkeiten konzentrieren. Das verbessert die Ressourcennutzung und steigert die Effektivität.

Durch das Automatisieren komplexer Prozesse stellt Decision Automation die Entscheidungsfindung auf neue Füße. Kognitive Technologien ermöglichen schnelle und präzise Entscheidungen. Unternehmen verschaffen sich durch Decision Automation einen Wettbewerbsvorteil. Jf


Der Autor

Quelle: ©SS&C Blue Prism

Jörg Schwarze ist Value Architect EMEA, DACH & CEE bei SS&C Blue PrismSS&C Blue Prism, Anbieter einer Intelligent Automation Plattform.