Schlagwort: Künstliche Intelligenz

Nur wenige Unternehmen erzielen bislang mit Künstlicher Intelligenz messbare Erfolge. Schuld daran ist nicht die Technologie. Vielerorts fehlen belastbare Daten oder der fachliche Input aus den Fachabteilungen. Das bringt Projekte ins Stocken.

Smart Cities gelten als Zukunftsmodell des urbanen Lebens. Ein Blick nach Heilbronn zeigt, wie Living Labs technologische Visionen in den Alltag überführen. Der Smart Campus dient dabei als Reallabor für intelligente, nachhaltige Anwendungen.

Die digitale Transformation der Personalarbeit schreitet voran – von der SuccessFactors-Migration über Künstliche Intelligenz bis hin zu neuen Anforderungen an Zeiterfassung und Datenstrategie. Das zeigt eine Umfrage der SAP-Anwendervereinigung DSAG.

Deutschlands Innovationskraft stagniert. Im Innovationsindikator des BDI verharrt die Bundesrepublik auf Platz 12. Hiesige Unternehmen tun sich schwer, ihr Wissen in die Praxis umzusetzen. Nötig sind ein deutlicher Strategiewechsel und ein schnellerer Technologietransfer.

Komplex, schnell, skalierbar und kaum zu erkennen: Das erwartet die Acronis Threat Research Unit von Cyberangriffen, die Künstliche Intelligenz nutzen. Bedroht sind Business-Systeme, Lieferketten und Virtualisierungsplattformen. Wer klassische Abwehr nutzt, muss nachrüsten.

Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit verändern das Projektmanagement grundlegend. Wer beide Themen strategisch verbindet, wird zum zentralen Treiber der Transformation – mit hervorragenden Karriereperspektiven.

In Sachen Cybersicherheit stellen sich Unternehmen in diesem Jahr umfassender auf. Integrierte Security-Plattformen und intelligente Kommunikationslösungen ersetzen isolierte Einzellösungen und stärken die digitale Souveränität nachhaltig.

Künstliche Intelligenz optimiert das Beschaffungswesen. Algorithmen liefern Empfehlungen beim Sourcing und erleichtern die Risikokontrolle. Die Einkaufsabteilung wird so zum Mitgestalter der Business-Strategie.

Große Sprachmodelle überzeugen durch ihre vielseitigen Einsatzmöglichkeiten. In produktionsnahen Szenarien stoßen sie jedoch häufig an ihre Grenzen. Kleine Sprachmodelle setzen genau hier an – und bringen Künstliche Intelligenz dorthin, wo sie bislang nicht praktikabel war. Sechs Fragen verdeutlichen die Unterschiede zwischen beiden Modellarten.

Cloud, KI und Datensouveränität prägen das SAP-Jahr 2026. Neue Entwicklungen im SAP-Umfeld zeigen, wie eng Unternehmensprozesse, Compliance und intelligente Automatisierung künftig verzahnt sein müssen – und warum der Migrationsdruck weiter steigt.