Schlagwort: Datenqualität

Das hohe Innovationstempo der SAP rund um Künstliche Intelligenz können nur wenige Unternehmen mitgehen. Die Anwendervereinigung DSAG untersucht auf den Technologietagen die Potenziale sowie die Hürden im Einsatz und fragt in Walldorf Unterstützung für die Kunden an.

35 Prozent der Unternehmen vertrauen Künstlicher Intelligenz, die nicht wirklich zuverlässig ist. Gleichzeitig bleibt das Potential vertrauenswürdiger intelligenter Systeme oft ungenutzt. Auch die Governance lässt zu wünschen übrig, wie eine IDC-Studie zeigt.

Mit Computer Vision können Händler Abläufe in ihren Ladengeschäften verbessern. Viele Projekte bleiben allerdings hinter den Erwartungen zurück. Ein Entwickler kundenspezifischer Hardware und Software erklärt sechs typische Probleme und zeigt dafür Lösungen auf.

Der erste Kundenkontakt entscheidet heute über die Stabilität nachgelagerter Prozesse. In vielen Unternehmen beginnt dieser Kontakt weiterhin über eine zentrale Rufnummer. Doch das Modell der klassischen Telefonzentrale stößt an Grenzen, wenn Anrufvolumina schwanken, Fachpersonal fehlt und ERP-nahe Abläufe auf strukturierte, belastbare Daten angewiesen sind.

Nur jedes fünfte Unternehmen ist auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz wirklich vorbereitet. Das zeigt eine aktuelle Studie, in der über 500 Fach- und Führungskräfte befragt wurden. Die Ergebnisse machen deutlich: Der größte Engpass für KI liegt nicht in der Technologie – sondern in den Prozessen.

Das Supportende der SAP Business Suite rückt näher, doch viele Unternehmen zögern den Start der S/4HANA-Migration hinaus. Wer dabei auf falsche Annahmen setzt, riskiert unnötigen Zeitdruck und strategische Fehlentscheidungen.

Künstliche Intelligenz sorgt für ein Rekordwachstum im Markt für Data & AI Services. Mit einem Umsatzwachstum von über 13 Prozent überflügeln spezialisierte Dienstleister den Gesamtmarkt deutlich. Die neue Lünendonk-Studie 2025/26 zeigt, worin Unternehmen jetzt investieren, welche Anbieter führend sind – und warum Dateninfrastruktur wichtiger ist als der nächste KI-Use Case.

Nur mit gültigen und vollständigen Stammdaten kann die Automatisierung klappen. Ein wichtiger Schritt dorthin sind eindeutige Datenfelder und Mitarbeiter, die deren Pflege ernst nehmen. Moderne Business-Software erleichtert die dazugehörigen Aktionen.

In der modernen Industrie gewinnt das Management von Produktdaten und -prozessen zunehmend an Bedeutung. Während Produkte technisch anspruchsvoller werden, ziehen Entwicklungsphasen an Tempo an – und mit ihnen die Vielfalt der Anforderungen.

17.07.2026 | Webinar | 14:30–15:15 Uhr