Branchen

Der Digital Operational Resilience Act (DORA) verlangt, dass Finanzinstitute IT-Störungen schnell identifizieren, beheben und daraus lernen. Mit einem gut eingespielten Incident Response Management können Unternehmen dieser EU-Verordnung gerecht werden.

Lange Zeit wurde Edge Computing vor allem im Zusammenhang mit der Smart Factory diskutiert. Heute ist die Verarbeitung von Daten am Ort der Entstehung für alle Branchen nützlich. Für Händler, Versorger sowie Unternehmen aus dem Gesundheits- und Finanzwesen bietet sich die Chance für neue Geschäftsmodelle.

Nachhaltigkeit wird in der Transport- und Logistikbranche immer wichtiger – sowohl für die Umweltbilanz als auch für die Mitarbeitendenbindung. Laut einer aktuellen SOTI-Studie erwarten Angestellte mehr Engagement ihrer Unternehmen im Umweltschutz. In Deutschland ziehen 69 Prozent der Befragten einen Jobwechsel in Betracht, wenn Nachhaltigkeit vernachlässigt wird.

Die Frist für das DORA-konforme Informationsregister wurde auf den 30. April 2025 verschoben. Digitale Tools erleichtern die Erstellung und Pflege des Registers erheblich, indem sie Prozesse automatisieren, Fehler vermeiden und Ressourcen sparen. So wird Compliance effizient und transparent umgesetzt.

In der Buchhaltung nutzen deutsche Mittelständler Künstliche Intelligenz mit großem Erfolg, wie eine Studie von Forrester zeigt. Als Hindernisse benennen die Befragten die aufwändige Schulung der Mitarbeiter und Bedenken bei der Sicherheit der eingesetzten Werkzeuge.

Der Black Friday hat sich zu einer der wichtigsten Umsatzquellen für Online-Shops entwickelt. Immer mehr deutsche Händler greifen den Trend auf und verzeichnen an diesem Tag stark ansteigende Verkaufszahlen und hohe Nutzeraktivität. Doch wie genau entwickeln sich Traffic und Nutzerverhalten? Eine Black Friday Studie liefert Einblicke basierend auf der Analyse von über 10 Millionen Usern.

Rabattaktionen wie beispielsweise Black Friday lassen im Handel die Kassen klingeln. Echtzeitdaten im Einzelhandel helfen dabei, dass die nachgefragten Artikel auf Lager liegen und die Kunden darüber hinaus ein optimales Einkaufserlebnis bekommen.

Die Grundlage für den Nutzen Künstlicher Intelligenz im Dokumentenmanagement in der Logistik liegt in der Verfügbarkeit und im Verständnis von Daten. Im Idealfall automatisieren Unternehmen ihre Abläufe. Erfolgsbeispiele finden sich auch in der Logistibranche.

Ein durchgängiges Digitalisierungskonzept für den Maschinen- und Anlagenbau inklusive der Integration von mobilen Business-Apps und Künstlicher Intelligenz – so positioniert der Standardsoftwerker ams.Solution seine betriebswirtschaftliche Software ams.erp.

ERP-Auswahl erfolgreich bewältigt: Ein zentraler Austausch von Wissen im Unternehmen, das Ablösen bisheriger Insellösungen und eine straffe Produktionsplanung – das erwartet der Schweizer Fahrzeugausrüster Waldburger von der gerade neu implementierten betriebswirtschaftlichen Software ams.erp.