Die fortschreitende Automatisierung durch Künstliche Intelligenz verändert den Kundenservice grundlegend. Immer mehr Unternehmen setzen auf intelligente Bots, die eigenständig Probleme lösen können. Flexible und ergebnisbasierte Preismodelle bieten dabei eine neue Möglichkeit, die Kosten direkt an den erzielten Mehrwert anzupassen, sodass Unternehmen ihre Investitionen in KI optimal steuern können.
Kundenpflege: Zendesk, ein Anbieter einer Customer-Experience-Suite auf Basis Künstlicher Intelligenz, arbeitet daran, die Betreuung von Interessenten und Kunden mit Hilfe von KI zu optimieren. Im Rahmen der Weiterentwicklung evaluiert der Systemanbieter ständig Möglichkeiten, den sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden. Sei es durch aggressives Benchmarking und Testen generativer Künstlicher Intelligenz oder durch branchenspezifische Angebote und Preismodelle.
Bald laufen laut Zendesk bis zu 80 Prozent aller Kundeninteraktionen automatisiert ab. Im Zuge der durch die Künstliche Intelligenz angestoßenen Veränderungen müsse sich auch die Art und Weise weiterentwickeln, wie Unternehmen ihren Kunden einen Mehrwert bieten. Das ergebnisbasierte Pricing für Service-Bots schafft dabei eine klare Verbindung zwischen den erzielten Ergebnissen und den anfallenden Kosten. Unternehmen zahlen nur dann, wenn die KI-Lösung erfolgreich agiert und eine konkrete Problemstellung löst. Dadurch wird nicht nur der Wert der eingesetzten Technologie messbar, sondern auch die Lizenzkosten werden flexibel und ergebnisabhängig gestaltet.
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Lizenzkosten im Einklang mit Ergebnissen
Zendesk hat sein Preismodell so geändert, dass es die transformativen Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf den Kundenservice widerspiegelt: Ergebnisbasierte Preise für intelligente Agenten. Die Bots von Zendesk können laut Anbieteraussage selbst komplexe Kundenprobleme komplett lösen. Angesichts dieses Fortschritts im Vergleich zu den bisherigen, müssten künftig Preismodelle den wahren Wert widerspiegeln, den Künstliche Intelligenz einem Unternehmen bietet.
In der ergebnisbasierten Preisgestaltung orientieren sich die Kosten direkt an den von den Bots erzielten Ergebnissen. Kunden zahlen demnach ausschließlich für Lösungen, welche die Künstliche Intelligenz erfolgreich erarbeitet hat. Zentral für die intelligenten Bots und das dahinterstehende Preismodell sind laut Zendesk drei Punkte:
1. Flexibilität der Kunden steht im Mittelpunkt
Ein wesentlicher Aspekt des ergebnisbasierten Pricing für Service-Bots ist die Flexibilität. Jedes Unternehmen hat seine eigenen Bedürfnisse und Zeitpläne für den Einsatz Künstlicher Intelligenz. Der flexible Ansatz von Zendesk ermöglicht es Unternehmen, Agenten so zu integrieren, wie es ihren spezifischen Zielen entspricht. Darüber hinaus bietet er die Option, bei Bedarf weiterhin menschliche Kundenbetreuer einzusetzen. Diese überwachen die automatisierten Lösungen, formulieren künftige Anforderungen und passen die Einsatzpläne entsprechend an.
2. Transparentes und einfaches Pricing
Die Preisgestaltung von Zendesk stellt sicher, dass Kunden den größtmöglichen Nutzen aus den intelligenten Bots ziehen und gleichzeitig die Kontrolle behalten. Mit einem Einstiegs-Level, das keine zusätzlichen Kosten verursacht, können Kunden die Nutzung der automatisierten Lösungen testen, später mit steigendem Bedarf skalieren und über alle Kanäle hinweg ausrollen.
3. Ein Dashboard sorgt für Durchblick
Ein Dashboard verschafft Unternehmen den Überblick über den Einsatz automatisierter Lösungen und den Erfolg damit. Mit einem solchen Überblick können sie den Einsatz der KI-Lösungen stetig optimieren und die Vorteile des ergebnisbasierten Pricing für Service-Bots voll ausschöpfen. Je mehr die Bots genutzt werden, desto transparenter werden die Kostenstrukturen, was Unternehmen hilft, die Wirtschaftlichkeit der eingesetzten Lösungen kontinuierlich zu überprüfen.
„Unsere Innovationen waren stets von einem tiefen Verständnis für die Bedürfnisse unserer Kunden geprägt“, erläutert Nikhil Sane, SVP GTM Strategy and Pricing bei Zendesk. „Wir sind stolz auf unsere Vorreiterrolle, indem wir unseren Kunden eine Lösung anbieten, bei der sie mit vollem Vertrauen in Künstliche Intelligenz investieren können. Unser ergebnisorientiertes Pricing steht sinnbildlich für unser Ziel, messbare Ergebnisse zu liefern.“ Jürgen Frisch
