Start Branchen Edge Computing: Echtzeit-Daten für alle Branchen

Edge Computing: Echtzeit-Daten für alle Branchen

Lange Zeit wurde Edge Computing vor allem im Zusammenhang mit der Smart Factory diskutiert. Heute ist die Verarbeitung von Daten am Ort der Entstehung für alle Branchen nützlich. Für Händler, Versorger sowie Unternehmen aus dem Gesundheits- und Finanzwesen bietet sich die Chance für neue Geschäftsmodelle.

Edge-Computing
Quelle: ©Alexandre Debiève | unsplash.com

Enabler: Nicht nur in der Fertigung fallen täglich riesige Datenmengen an. Auch Krankenhäuser, Finanzinstitute, Einzelhändler, Versorgungsunternehmen und Logistiker wollen und müssen die Informationen, die durch die Digitalisierung entstehen, gewinnbringend nutzen. Werden die Daten allerdings in zentrale Rechenzentren oder in die Cloud übertragen, vergeht wertvolle Zeit. Intelligente Anwendungen leben von der Echtzeit-Verarbeitung und verzeihen keine lange Latenz. Viele Unternehmen denken daher über Edge Computing nach. Der Datenzugriff in Echtzeit ist dabei nur ein Aspekt – laut der Studie 2023 Edge Advantage wollen die weltweit befragten Betriebe die Themen Automatisierung und Künstliche Intelligenz vorantreiben, um die betriebliche Effizienz zu verbessern.

Edge Computing ist demnach für alle Branchen interessant. Der IT-Dienstleister NTT DATA zeigt auf, welche Betriebe von der Datenverarbeitung im Edge profitieren.

Gesundheit

Durch die unmittelbare Auswertung medizinischer Daten vor Ort, beispielsweise durch den Einsatz von Wearables, können Krankenhäuser und Gesundheitsdienstleister personalisierte und präventive Behandlungsmethoden entwickeln und umsetzen. Wenn medizinische Geräte Vitalparameter direkt am Patientenbett überwachen und verarbeiten, verkürzen sich die Reaktionszeiten in Notfällen. Kommt ein Pflegeroboter zum Einsatz, wird das Personal von Routinearbeiten entlastet und kann sich auf die medizinische und soziale Betreuung konzentrieren.


Anzeige | Fachartikel im IT-Matchmaker.guide ERP-Lösungen

Artikel
Auswahl und Einführung von ERP-Software in der Life Sciences Industrie
Autor: Rainer Weißenberger, Peter Treutlein | Trovarit for Life Sciences GmbH
Erschienen: 2022-10-18
Schlagworte: Compliance, ERP Projekt, ERP-Software, Implementierung, Industrie, Life Sciences
Die Unternehmen der Life Sciences Branche sind durch komplexe Prozesse, lange Entwicklungszeiten bei gleichzeitig hohem Innovationsdruck und hohe Regulierung geprägt. ERP-Systeme werden in der Branche schon lange eingesetzt, da sie umfassende Lösungen bieten, die diesen Anforderungen gerecht werden. Allerdings stehen Unternehmen bei der Auswahl und Implementierung einer passenden ERP-Software auch vor einigen besonderen Herausforderungen.
Download

Finanzen

Banken steuern und überwachen mit Edge Computing ihre Geldautomaten. Die Technologie meldet, wenn der Bargeldvorrat zur Neige geht, Randalierer den Automaten umwerfen, und sie erkennt Betrugsversuche durch Videokameras und Verhaltensanalysen. Durch die Auswertung der Daten direkt vor Ort können Geldinstitute schnell auf Sicherheitsbedrohungen aller Art reagieren und finanzielle Verluste vermeiden.

Handel

In Geschäften fallen heute riesige Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen wie Kassensystemen, Lagerbeständen oder Überwachungskameras an. Edge Computing ermöglicht sofortige Analysen, um langfristige Verkaufstrends für Geschäftspotenziale aufzudecken. Einzelhändler können so maßgeschneiderte Angebote und Empfehlungen im Geschäft anbieten, die auf den aktuellen Einkaufsgewohnheiten und Vorlieben der Kunden basieren. Die Überwachung und Analyse des Lagerbestands in Echtzeit optimiert zudem die Nachbestellungen und die Verfügbarkeit der Produkte.

Versorgung

Unternehmen der Energie-, Wasser- und Abfallwirtschaft wollen schnell auf Änderungen der Nachfrage reagieren und gleichzeitig geografisch verteilte Standorte abdecken. Ein Wasserversorger beispielsweise nutzt Edge Computing, um eine hohe Transparenz über den Betrieb seiner Infrastruktur zu erhalten. Dazu gehören auch unbemannte Pumpstationen, die rund um die Uhr in Betrieb sind. Anhand von Sensoren erkennt der Versorger eine mögliche Wasserknappheit und kann schnell reagieren. Die Betreiber steuern zudem damit die Infrastruktur, um Lecks oder andere Probleme zu erkennen.

Verkehr

Autonome Fahrzeuge profitieren von Echtzeitdaten über Verkehr, Fußgänger, Straßenschilder und Ampeln. Edge Computing verarbeitet relevante Informationen direkt im Auto oder Lkw. Das erhöht die Zuverlässigkeit und Sicherheit und ermöglicht neue Services wie intelligent gesteuerte Lieferketten. Die Echtzeitverfolgung und -analyse optimiert im Flottenmanagement die Routenplanung und Wartung.

„Edge Computing in Kombination mit Künstlicher Intelligenz ist ein wichtiger Innovationstreiber“, berichtet Oliver Köth, Chief Technology Officer, NTT DATA DACH. Die erfolgreiche Implementierung von Edge Computing erfordere sorgfältige Planung und Umsetzung: „Unternehmen und Organisationen müssen technologische, organisatorische und sicherheitsrelevante Aspekte im Blick haben, um die Vorteile von Edge Computing voll ausschöpfen zu können.“ Jürgen Frisch