Mit einem Drag-and-Drop-Werkzeug, das auf visueller Basis funktioniert, erstellen auch Fachanwender ohne Programmierkenntnisse Datensätze in hoher Qualität. Sie schaffen damit die Basis gesicherter Analysen und eine Grundlage für Anwendungen Künstlicher Intelligenz.
Drag-and-Drop-Werkzeug: Data Flow nennt sich eine neulich vorgestellte Integrationslösung in Qlik Cloud Analytics. Diese Funktion vereinfacht das Vorbereiten von Datensätzen für Analysen und Künstliche Intelligenz und ermöglicht es Anwendern, Daten per Drag-and-Drop zu kombinieren, zu bereinigen und zu strukturieren. Dank der Datenaufbereitung ohne Coding kann ein großer Anwenderkreis qualitativ hochwertige Datensätze erstellen. Mit der No-Code-Funktionalität arbeiten sowohl technische als auch nicht-technische Nutzer ohne großen Aufwand.
Data Flow bietet einen flexiblen, visuellen Ansatz zur Datenaufbereitung für Analyse-Anwendungen. Die Lösung beseitigt Hindernisse wie zeitaufwendige Prozesse und fehlendes technisches Know-how.
Vier Funktionen stellt der Anbieter Qlik in den Vordergrund:
- Drag-&-Drop ersetzt Coding: Benutzer ohne Programmierkenntnisse können Datensätze strukturieren, kombinieren und bereinigen.
- Transparenz schafft Vertrauen: Automatisch generierte Qlik-Skripte schaffen Transparenz und sorgen für Vertrauen in die Datenprozesse.
- Flexible Workflows: Dank des Low-Code-Ansatzes passen Anwender ihre Workflows ohne großen Aufwand an ihre technischen Kenntnisse und Projektanforderungen an.
- Enge Integration: Die enge Integration mit Qlik Cloud Analytics schafft nahtlose Übergänge von der Datenaufbereitung bis hin zur Künstlichen Intelligenz.
Effiziente Datenaufbereitung: Mehr Erkenntnisse, weniger Aufwand
Die Datenaufbereitung nimmt in vielen Projekten den größten Teil der Zeit in Anspruch, die Analysten für ihre Projekte aufwenden. Dies führt zu Engpässen und schränkt die effektive Nutzung von Daten ein. Data Flow begegnet dieser Herausforderung, indem es Anwendern unabhängig von ihren technischen Fähigkeiten die Kontrolle über ihre Daten-Workflows gibt. Dank des reduzierten Aufwands für die Datenaufbereitung steht der Erkenntnisgewinn im Vordergrund.
Data Flow entspricht dem branchenübergreifenden Bedarf von Unternehmen, den Zugang zu Analyse-Tools und Anwendungen auf Basis Künstlicher Intelligenz zu erweitern. Weil nun mehr Anwender mit qualitativ hochwertigen Daten arbeiten, sinkt die Abhängigkeit von IT-Ressourcen und die Zeit bis zur Gewinnung von Erkenntnissen verkürzt sich. Das Modul ist ab sofort für alle Kunden von Qlik Cloud Analytics verfügbar.
„Die Datenaufbereitung ist ein oft übersehener, aber sehr wichtiger Schritt, wenn es um Analytics und Künstliche Intelligenz geht“, erläutert Brendan Grady, Executive Vice President und General Manager der Analytics Business Unit von Qlik. „Mit Data Flow können auch technisch nicht affine Fachanwender Datensätze in hoher Qualität erstellen. Das beschleunigt den Weg zu verwertbaren Erkenntnissen.“ Jürgen Frisch
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