Gastbeitrag

Nur mit gültigen und vollständigen Stammdaten kann die Automatisierung klappen. Ein wichtiger Schritt dorthin sind eindeutige Datenfelder und Mitarbeiter, die deren Pflege ernst nehmen. Moderne Business-Software erleichtert die dazugehörigen Aktionen.

Zwischen Halbwissen, Techniklücken und versteckten Rechtsrisiken: Moderner Datenschutz erfordert mehr als Cookie-Banner und Standardprozesse. Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage, wie Unternehmen typische Fallen vermeiden, versteckte Risiken in den Griff bekommen und Datenschutz wirklich praxisnah umsetzen.

Schlanke Geschäftsabläufe und niedrige Gesamtkosten - aber eventuell auch kurzfristig hakende IT-Systeme: Der Wechsel einer Integrationsplattform birgt Chancen und Risiken. Die ideale Perspektive richtet sich auf die Mehrwerte der Modernisierung.

KI zwischen Vertrauen und Verantwortung: Fehlende Data Governance, Fachkräftemangel und ethische Fragen bremsen den KI-Einsatz in deutschen Unternehmen. Das ist das Ergebnis einer aktuellen weltweiten Studie.

Digitalisierung ohne Durchblick? Viele Unternehmen investieren in KI und Plattformen, ohne ihre Datenbasis zu kennen – und fliegen blind in die Zukunft. Das ist kein Fortschritt, sondern technologische Selbsttäuschung. Ein Kommentar!

Mehr Cybersicherheit für den Finanzsektor – das fordert der Digital Operational Resilience Act der EU. Eine Schlüsseltechnologie für die Compliance bietet die Netzwerk-Überwachung. Deep Observability schließt die Security-Lücken bei verschlüsselten Daten.

Viele IT-Projekte scheitern nicht an der Technologie oder dem Budget, sondern an einer schwachen IT-Projektleitung. Zwischen Moderationswahn, Mikromanagement und verpassten Entscheidungen versanden dabei nicht selten Deadlines und Motivation. Wer Verantwortung trägt, aber sie nicht übernimmt, sorgt für Stillstand. 

Daten, Change, Go-Live – drei kleine Worte, die über den Erfolg großer ERP-Projekte entscheiden. Wer sie frühzeitig strukturiert angeht, schafft die Basis für einen reibungslosen Übergang und nachhaltige Stabilität im ERP-Betrieb.

Adaptive Sicherheit gilt heute als Goldstandard im Datenschutz. Sie passt Schutzmaßnahmen dynamisch an das tatsächliche Risiko an – konsequent genug, um Sicherheitslücken zu schließen, und zugleich flexibel genug, um Mitarbeitende im Alltag nicht zu behindern. Doch wie lässt sich überhaupt erkennen, wann eine datenbezogene Aktivität riskant ist und wann nicht?

Die Lösungssuche für Künstliche Intelligenz ähnelt der Auswahl betriebswirtschaftlicher Software. Zunächst stehen die Ziele und die Datenqualität im Vordergrund. Die passende Anwendung ist dann oft eine Kombination mehrerer Technologien.