Projekte rund um Künstliche Intelligenz sind ein wichtiger Grund, warum Unternehmen bei der Entwicklung auf Platform Engineering setzen. Wer in dieser Disziplin Erfahrung hat, verzeichnet laut einer Studie von Red Hat Fortschritte bei der Zusammenarbeit und der Sicherheit.
Platform Engineering ist eine Variante des Software Engineering, die sich auf Services und Prozesse zum Erstellen einer internen Entwicklerplattform konzentriert. Diese Disziplin verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Anwendungen entwickeln, bereitstellen und verwalten. Sie rationalisiert Prozesse, verbessert die Effizienz und fördert die Zusammenarbeit. Bei Projekten rund um generative Künstliche Intelligenz erweist sich das Plattform-Engineering als wirkungsstarker Hebel für den Erfolg.
Der Open-Source-Spezialist Red Hat hat einen Bericht zum Stand des Plattform Engineering in Zeiten von Künstlicher Intelligenz vorgestellt. Die Studie untersucht Trends, Herausforderungen und Best Practices von Branchenexperten, um zu verstehen, wie und warum Unternehmen Plattform-Engineering-Praktiken implementieren, und welche Rolle Projekte mit Künstlicher Intelligenz dabei spielen. Die Studie basiert auf einer weltweiten Umfrage unter 1.000 Plattformingenieuren und IT-Entscheidungsträgern in Organisationen, die von kleinen Unternehmen bis hin zu Großkonzernen reichen.
Drei Faktoren stellt der Bericht für den Erfolg von Platform Engineering heraus:
1. Erfahrung und Reifegrad bilden die Basis
Als Referenzmodell für diese Studie har Rad Hat den Platform Engineering Maturity Index entwickelt. Dieses Modell unterscheidet bei Unternehmen zwischen vier Reifegraden: „Exploring“, „Emerging“, „Established“ und „Advanced“. Jeder Reifegrad steht für eine andere Phase des Plattform-Engineerings – von der ersten Erkundung und Implementierung bis hin zur fortgeschrittenen Integration und Optimierung. Als „Exploring“ stufen sich lediglich 14 Prozent der Befragten ein. Alle übrigen haben zumindest damit begonnen, Platform-Engineering-Verfahren zu implementieren und erste Fähigkeiten aufzubauen.
„Wie unsere Studie zeigt, zahlt sich Platform Engineering erst dann wirklich aus, wenn die Unternehmen das fortgeschrittene Stadium erreichen“, berichtet Gordon Tillmore, Director of Product Marketing bei Red Hat. Reife Unternehmen sehen die größten Produktivitätsverbesserungen: 54 Prozent der fortgeschrittenen Unternehmen geben an, dass sie im Vergleich zu den Unternehmen, die gerade erst mit Platform Engineering begonnen haben, einen Anstieg der Innovation verzeichnen. 51 Prozent der fortgeschrittenen Unternehmen berichten darüber hinaus von verbesserter Sicherheit und Compliance. Bei den Unternehmen, die gerade erst mit Platform Engineering begonnen haben, berichten lediglich 15 Prozent von ähnliche Erfolgen.
2. Künstliche Intelligenz hat strategische Bedeutung
Ein wichtiges Interesse in dieser Umfrage gilt der Frage, wie generative Künstliche Intelligenz das Platform Engineering beeinflusst. Die Kombination beider Disziplinen genießt eine hohe Priorität: 34 Prozent der befragten Unternehmen betrachten generative Künstliche Intelligenz als wichtige Komponente ihrer Plattform-Engineering-Strategie, und fast die Hälfte (45 Prozent) hält sie sogar für zentral.
Diese Zahlen unterstreichen das wachsende Verständnis dafür, dass Künstliche Intelligenz sehr wichtig ist, wenn es darum geht, Innovationen zu fördern, die Effizienz zu steigern und das Potenzial von Platform Engineering voll auszuschöpfen. „Künstliche Intelligenz hat einen großen Einfluss auf Plattform-Engineering-Teams“, berichtet Markus Eisele, Red Hat Developer Tools Marketing Lead. „Viele Unternehmen ändern Tools, Prozesse und allgemeine Richtlinien, um Entwicklern, Data Scientists und andere Teammitglieder mit dieser Technologie in Kontakt zu bringen. Starke Fähigkeiten in Sachen Plattform-Engineering- und DevOps erleichtern es, intelligente Anwendungen zu erstellen und in Betrieb zu nehmen.“
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3. Sicherheit und Zusammenarbeit sind wichtige Treiber
Sicherheit und Zusammenarbeit sind weitere wichtige Gründe für Platform Engineering. Wie die Umfrage zeigt, entscheiden sich Unternehmen für diese Variante der Software-Erstellung, weil sie die Sicherheit erhöht (48 Prozent) und die Zusammenarbeit in Entwicklungsteams fördert (44 Prozent). Eine standardisierte Entwicklungsplattform mit klar definierten Sicherheitsvorkehrungen erleichtert Entwicklern die Zusammenarbeit und minimiert gleichzeitig die Risiken. Zudem wird die Entwicklung effizienter als bisher. Unternehmen, die in dieser Entwicklungsvariante erfahren sind, verzeichnen große Erfolge in der gesteigerten Produktivität der Entwickler (52 Prozent) sowie in der verbesserten Sicherheit und Compliance (46 Prozent).
„Von Platform-Engineering profitieren bereits heute viele Unternehmen“, berichtet Markus Eisele. „Diese Vorteile nehmen zu, je weiter sich diese Variante der Software-Erstellung entwickelt. Gerade, wenn es um Projekte mit Künstlicher Intelligenz geht, sind Unternehmen mit Plattform Engineering gut aufgestellt.“ Jürgen Frisch
