Mobile Geräte sind das Rückgrat moderner Logistik und Retail-Prozesse – gleichzeitig aber eine der größten Schwachstellen. Wenn Technik in Spitzenzeiten ausfällt, geraten Lieferketten ins Stocken. Enterprise Mobility Management schafft die Grundlage, Ausfälle früh zu erkennen und Betriebssicherheit zu gewährleisten.
Mobile Geräte sind heute die kritische Infrastruktur moderner Logistikprozesse – und zugleich ein Risiko. Laut der Studie „Digitale Innovationen. Was die Transport- und Logistikbranche jetzt braucht“ von SOTI nutzen 75 Prozent der Transport & Logistik (T&L)-Mitarbeitenden in Deutschland private Smartphones für die Arbeit. Gleichzeitig verlieren sie pro Woche rund drei Stunden durch technische Störungen oder Geräteausfälle. Das führt nicht nur zu Verzögerungen bei Auslieferungen, sondern erhöht in Spitzenzeiten massiv den Druck auf Teams. Fast die Hälfte (49 Prozent) fühlt sich durch Ausfälle gestresst, jeder Dritte (30 Prozent) verfehlt dadurch Lieferziele oder Routenanforderungen.
Enterprise Mobility Management als Schutzschild für die Peak Season
Damit mobile Prozesse auch unter Vollbelastung stabil bleiben, setzen Unternehmen zunehmend auf Enterprise Mobility Management (EMM). Moderne EMM-Plattformen ermöglichen eine zentrale, proaktive Verwaltung aller mobilen Endgeräte – weit über reaktiven IT-Support hinaus. Entscheidend ist die präventive Systemüberwachung: Durch Echtzeit-Monitoring von Batterie, Speicher, Netzwerken und App-Performance erkennen diese Lösungen kritische Abweichungen, bevor sie zu Ausfällen werden.
Steht etwa ein Barcode-Scanner kurz vor dem Akkutod, erhält das IT-Team automatisch eine Warnung und kann eingreifen, bevor Mitarbeitende mitten im Prozess ausgebremst werden. In Peak Seasons kann dieser Vorsprung über pünktliche Lieferung oder operatives Chaos entscheiden. Auch die Möglichkeit zur Remote-Fehlerbehebung verkürzt Ausfallzeiten erheblich: Probleme lassen sich lösen, ohne Techniker in Filialen oder Lager schicken zu müssen.
KI-gestützte Assistenz für schnellere Entscheidungen
Künstliche Intelligenz spielt im EMM-Umfeld eine immer wichtigere Rolle. KI-basierte Assistenzsysteme ermöglichen es Administratoren, Geräte- und Diagnosedaten per natürlicher Sprache abzurufen, Statusabfragen in Echtzeit durchzuführen und Konfigurationen einfacher zu steuern. Das senkt die Einstiegshürden für den IT-Support und beschleunigt die Fehlerdiagnose – besonders dann, wenn viele Standorte gleichzeitig überwacht werden müssen.
Anzeige | Fachartikel, im IT-Matchmaker®.guide ERP-Lösungen veröffentlicht
|
|||||||||||||
Digitale Sicherheit als Basis für Vertrauen
Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Datenschutz und Sicherheit. Laut einer SOTI-Retail-Studie sorgen sich 61 Prozent der deutschen Verbraucher um ihre persönlichen Daten beim Online-Kauf; 29 Prozent waren bereits Opfer von Betrug. Für drei Viertel der Befragten beeinflusst der Umgang eines Händlers mit Datenschutzrichtlinien die Kaufentscheidung.
EMM-Lösungen adressieren diese Anforderungen mit mehrschichtigen Sicherheitsmechanismen: Geräte- und App-Verschlüsselung, strikte Zugriffskontrollen und Multi-Faktor-Authentifizierung schützen sensible Informationen zuverlässig – auch unter der Last plötzlicher Auftragsschübe.
Operative Resilienz als Wettbewerbsvorteil
„Bei immer schwieriger kalkulierbaren Auftragsspitzen wird EMM zum strategischen Imperativ“, betont Stefan Mennecke von SOTI. Die Fähigkeit, planbare Peak Seasons ebenso zu bewältigen wie spontane Nachfrageschübe durch virale Trends, entscheidet über Erfolg oder Misserfolg. Unternehmen, die in moderne EMM-Infrastruktur investieren, reduzieren Geräteausfallzeiten signifikant und schaffen die Grundlage für operative Exzellenz, die sich besonders in Phasen stark erhöhter Nachfrage auszahlt.“
Der Experte
Stefan Mennecke ist VP of Sales, Middle East/Africa & Central, Eastern, Southern Europe bei SOTI.
