Business Software begleitet Unternehmen über viele Jahre – von der ersten Orientierung und Auswahl über Einführung, Migration und Integration bis hin zu Betrieb, Optimierung und Weiterentwicklung. Auf dieser Seite finden Sie Beiträge, Ratgeber und Praxiswissen rund um den gesamten Lifecycle von Business-Software-Projekten.
Beiträge zu Auswahl, Einführung, Migration, Integration, Betrieb und Optimierung von Business Software.
Von der ersten Orientierung bis zur Optimierung im laufenden Betrieb durchlaufen Softwareprojekte mehrere Phasen. Unternehmen müssen Anforderungen klären, passende Lösungen und Anbieter auswählen, Projektorganisation und Change Management vorbereiten, Daten und Systeme integrieren und die Software nach dem Go-live weiterentwickeln.
Die ehemals manuellen Abstimmungen zum Material- und Auftragsstatus hat der Elektronikfertiger Limtronik mit einem Kundenportal digitalisiert. Auftraggeber erhalten dort direkten Zugriff auf den Arbeitsfortschritt. Der Personalaufwand reduziert sich dabei auf beiden Seiten erheblich.
Internationaler Support wird schnell komplex, wenn Händler, Serviceteams und Kunden über mehrere Kontinente verteilt arbeiten. imes-icore zeigt, wie sich mehr als 14.000 Tickets pro Jahr zentral steuern lassen – und warum ein gemeinsamer Informationsstand dabei entscheidend ist.
Autonome Produktionsprozesse, intelligente Assistenzsysteme und selbstlernende Algorithmen: Die Vision der Dark Factory gewinnt mit Künstlicher Intelligenz (KI) an Bedeutung. Ersetzen wird KI Manufacturing Execution Systems (MES) wohl nicht. Denn diese Systeme bilden die Grundlage für den intelligenten KI-Einsatz.
In der Ferienzeit sollten IT-Teams ihren Fokus auf Schwachstellen, Patch-Zyklen und das Incident Management richten. Künstliche Intelligenz fördert rasant Schwachstellen zutage. Security-Experten geben sechs Ratschläge, wie IT-Teams diese Gefahren einhegen.
Immer mehr Unternehmen setzen KI-Agenten im Kundenservice ein. Doch viele Projekte bleiben hinter den Erwartungen zurück. Sieben Erfolgsfaktoren zeigen, warum die Architektur über den Erfolg von Conversational AI entscheidet.
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