Business Software unterstützt zentrale Unternehmensprozesse – von ERP, CRM und MES über ECM/DMS, BI und HR-Software bis zu spezialisierten Lösungen wie PLM/PDM oder Finance & Controlling. Auf dieser Seite finden Sie Beiträge zu Softwarelösungen, Anbietern, Plattformen, Markttrends und Entwicklungen rund um Unternehmenssoftware.
Beiträge zu ERP, CRM, MES, BI, ECM/DMS, HR-Software, Plattformen, Anbietern und Trends rund um Business Software.
Enterprise Resource Planning, Warenwirtschaft und integrierte Unternehmenssystemen
Beiträge zu Manufacturing Execution, Fertigung, Produktion und Shopfloor-Integration.
Dokumentenmanagement, Archivierung, Workflows und Enterprise Content Management.
Themen rund um Dynamics 365, Business Central und das Microsoft-Ökosystem.
Business Software deckt unterschiedliche Aufgaben im Unternehmen ab. ERP-Systeme integrieren zentrale Geschäftsprozesse, CRM-Lösungen unterstützen Vertrieb und Kundenmanagement, MES-Systeme verbinden Planung und Fertigung. Spezialisierte Anwendungen wie ECM/DMS, HR-Software, PLM/PDM oder SCM-Systeme ergänzen die Unternehmenssoftware je nach Branche, Prozess und Zielsetzung.
Die Software-Branche ist notorisch für ihre 3-Buchstaben-Akronyme. Ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen finden Sie auf der Webseite der Trovarit.
Viele Unternehmen experimentieren bereits mit KI, doch aus einzelnen Anwendungen entsteht noch keine tragfähige Unternehmens-KI. Mit wachsender Nutzung steigen die Anforderungen an Steuerung, Integration und strategischer Orientierung. Eine KI-Roadmap kann dabei den notwendigen Rahmen geben.
Mit einer nachrüstbaren KI-Plattform wollen Forscher und Entwickler rund um das Fraunhofer IMS den Pseudoausschuss in kamerabasierten Prüf- und Sortieranlagen reduzieren. Die KI soll direkt an der Anlage lernen und Bauteile mit einer Genauigkeit von mindestens 90 Prozent klassifizieren.
Ein Anbieter von Befestigungs- und Montagematerial automatisiert seine Auftragsabwicklung an zwei australischen Standorten. Die geplanten Anlagen kombinieren automatisierte und manuelle Prozesse und sollen die Voraussetzungen für eine schnellere und zuverlässigere Belieferung der Kunden schaffen.
Auch die beste Technologie reicht für ein erfolgreiches Projekt rund um Künstliche Intelligenz (KI) alleine nicht aus. Unerlässlich sind der passende Business Case, gut gepflegte Daten und eine klar geregelte Governance. Change Management bindet die Mitarbeiter ein.
Ein Mitarbeiter entwickelt eine KI-Anwendung für das Travel Management, eine Filialtrainerin wird zur KI-Botschafterin: Bei Fielmann gestalten Mitarbeitende den Einsatz von KI aus ihrem Arbeitsalltag heraus. Warum gerade die Fachbereiche dabei zum Treiber der KI-Innovation werden, zeigt das Fielmann-Modell.
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Das Webinar zeigt, wie Unternehmen KI-Use-Cases sicher einordnen und passende Governance-Regeln ableiten.
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