Daten sind die Grundlage für belastbare Entscheidungen, effiziente Prozesse und intelligente Anwendungen. Auf dieser Seite finden Sie Beiträge zu Datenmanagement, Datenqualität, Data Governance, Datenstrategie, Business Intelligence, Reporting und Analytics in Unternehmen.
Beiträge zu Datenmanagement, Datenqualität, Data Governance, BI, Reporting und Analytics in Unternehmen.
Inhalte zu Verantwortlichkeiten, Regeln und Steuerung im Umgang mit Daten.
Themen zu Datenanalyse, Auswertungen, Prognosen und Entscheidungsunterstützung.
Von der ersten Orientierung bis zur Optimierung im laufenden Betrieb durchlaufen Softwareprojekte mehrere Phasen. Unternehmen müssen Anforderungen klären, passende Lösungen und Anbieter auswählen, Projektorganisation und Change Management vorbereiten, Daten und Systeme integrieren und die Software nach dem Go-live weiterentwickeln.
KI beschleunigt die Content-Produktion – aber nicht automatisch die Qualität. Je einfacher Texte erstellt werden können, desto wichtiger wird die Frage, was ein Unternehmen wirklich von seinen Wettbewerbern unterscheidet. Sichtbarkeit beginnt deshalb nicht beim Schreiben, sondern weit davor.
Geht es um Künstliche Intelligenz (KI), haben viele Unternehmen Angst vor Fehlschlägen. Das muss nicht sein. Mit einem strukturierten Vorgehen lassen sich viele Risiken reduzieren. Ein Start mit kleinen Projekten sorgt für Erfolgserlebnisse im Team.
Viele Unternehmen haben die für die Cybersicherheitsrichtlinie NIS2 notwendigen Systeme inzwischen eingerichtet. Sie können jedoch nicht sicherstellen, dass die Mitarbeiter bei einem Ausfall der E-Mail-Systeme nicht auf private Messenger ausweichen. Einen Ausweg bietet Verschlüsselung.
Immer häufiger wird in der IT-Community darüber diskutiert, ob Low-Code-Plattformen angesichts leistungsfähiger KI-Assistenten und agentischer KI an Bedeutung verlieren. Systeme, die Anwendungen erstellen, testen und teilweise sogar bereitstellen können, gelten bereits als mögliche Nachfolger. Doch so eindeutig ist die Entwicklung nicht: Low-Code-Plattformen und KI erfüllen unterschiedliche Aufgaben – und können sich in vielen Szenarien sinnvoll ergänzen.
Künstliche Intelligenz wird im Umfeld von Business Software eingesetzt, um Informationen aus ERP, CRM, MES oder Dokumenten zusammenzuführen, Handlungsempfehlungen abzuleiten oder Prozesse intelligent zu automatisieren. Erfahren Sie, wie Sie durch die passende KI-Architektur die Produktivität steigern und den Umgang mit Informationen über Systemgrenzen hinweg meistern.
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