Daten sind die Grundlage für belastbare Entscheidungen, effiziente Prozesse und intelligente Anwendungen. Auf dieser Seite finden Sie Beiträge zu Datenmanagement, Datenqualität, Data Governance, Datenstrategie, Business Intelligence, Reporting und Analytics in Unternehmen.
Beiträge zu Datenmanagement, Datenqualität, Data Governance, BI, Reporting und Analytics in Unternehmen.
Inhalte zu Verantwortlichkeiten, Regeln und Steuerung im Umgang mit Daten.
Themen zu Datenanalyse, Auswertungen, Prognosen und Entscheidungsunterstützung.
Von der ersten Orientierung bis zur Optimierung im laufenden Betrieb durchlaufen Softwareprojekte mehrere Phasen. Unternehmen müssen Anforderungen klären, passende Lösungen und Anbieter auswählen, Projektorganisation und Change Management vorbereiten, Daten und Systeme integrieren und die Software nach dem Go-live weiterentwickeln.
Mit einer nachrüstbaren KI-Plattform wollen Forscher und Entwickler rund um das Fraunhofer IMS den Pseudoausschuss in kamerabasierten Prüf- und Sortieranlagen reduzieren. Die KI soll direkt an der Anlage lernen und Bauteile mit einer Genauigkeit von mindestens 90 Prozent klassifizieren.
Ein Anbieter von Befestigungs- und Montagematerial automatisiert seine Auftragsabwicklung an zwei australischen Standorten. Die geplanten Anlagen kombinieren automatisierte und manuelle Prozesse und sollen die Voraussetzungen für eine schnellere und zuverlässigere Belieferung der Kunden schaffen.
Auch die beste Technologie reicht für ein erfolgreiches Projekt rund um Künstliche Intelligenz (KI) alleine nicht aus. Unerlässlich sind der passende Business Case, gut gepflegte Daten und eine klar geregelte Governance. Change Management bindet die Mitarbeiter ein.
Ein Mitarbeiter entwickelt eine KI-Anwendung für das Travel Management, eine Filialtrainerin wird zur KI-Botschafterin: Bei Fielmann gestalten Mitarbeitende den Einsatz von KI aus ihrem Arbeitsalltag heraus. Warum gerade die Fachbereiche dabei zum Treiber der KI-Innovation werden, zeigt das Fielmann-Modell.
Künstliche Intelligenz setzt sich in Unternehmen durch, allerdings haben die Führungskräfte Probleme, den Erfolg ihrer Initiativen zu messen. Das zeigt eine Studie von HTEC. 77 Prozent der Befragten glauben, dass Menschen und Prozesse wichtiger sind als die Technologie selbst.
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