Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Automatisierung verändern Business Software, Geschäftsprozesse und Entscheidungsabläufe. Auf dieser Seite finden Sie Beiträge zu Generativer KI, KI-Agenten, Process Mining, Low-Code, Automatisierung und konkreten Anwendungsfeldern in Unternehmen.
Beiträge zu Künstlicher Intelligenz, Generativer KI, KI-Agenten, Process Mining, Low-Code und Automatisierung in Unternehmen.
Inhalte zu lernenden Systemen, Prognosen, Mustererkennung und Modellen.
Beiträge zu automatisierten Workflows, Prozessen und Unternehmensabläufen.
Themen zu Prozessanalyse, Transparenz und datenbasierter Prozessverbesserung.
KI und Automatisierung greifen in vielen Unternehmensbereichen ineinander. Generative KI unterstützt Wissensarbeit, Kommunikation und Analyse. Machine-Learning-Verfahren helfen bei Prognosen und Mustererkennung. Process Mining macht Abläufe sichtbar, Low-Code beschleunigt die Umsetzung digitaler Anwendungen, und KI-Agenten eröffnen neue Möglichkeiten für automatisierte Workflows.
Auch die beste Technologie reicht für ein erfolgreiches Projekt rund um Künstliche Intelligenz (KI) alleine nicht aus. Unerlässlich sind der passende Business Case, gut gepflegte Daten und eine klar geregelte Governance. Change Management bindet die Mitarbeiter ein.
Ein Mitarbeiter entwickelt eine KI-Anwendung für das Travel Management, eine Filialtrainerin wird zur KI-Botschafterin: Bei Fielmann gestalten Mitarbeitende den Einsatz von KI aus ihrem Arbeitsalltag heraus. Warum gerade die Fachbereiche dabei zum Treiber der KI-Innovation werden, zeigt das Fielmann-Modell.
Künstliche Intelligenz setzt sich in Unternehmen durch, allerdings haben die Führungskräfte Probleme, den Erfolg ihrer Initiativen zu messen. Das zeigt eine Studie von HTEC. 77 Prozent der Befragten glauben, dass Menschen und Prozesse wichtiger sind als die Technologie selbst.
Die Bundesregierung will die Entwicklung industrieller Künstlicher Intelligenz in Deutschland vorantreiben. Die Deutschsprachige SAP-Anwendergruppe e. V. (DSAG) sieht darin große Chancen für den Industriestandort – macht zugleich aber deutlich: Entscheidend ist nicht allein die technologische Leistungsfähigkeit. Unternehmen brauchen verlässliche Daten und Prozesse, sichere Architekturen, offene Schnittstellen und wirtschaftlich tragfähige Einsatzszenarien.
Eine internationale CIO-Umfrage zeigt: Deutsche Unternehmen setzen vergleichsweise stark auf Governance-Strukturen. Dennoch bleiben Zuständigkeiten zwischen IT und Fachbereichen häufig unklar – mit Folgen für Kontrolle, Nachvollziehbarkeit und ROI-Messung.
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