Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Automatisierung verändern Business Software, Geschäftsprozesse und Entscheidungsabläufe. Auf dieser Seite finden Sie Beiträge zu Generativer KI, KI-Agenten, Process Mining, Low-Code, Automatisierung und konkreten Anwendungsfeldern in Unternehmen.
Beiträge zu Künstlicher Intelligenz, Generativer KI, KI-Agenten, Process Mining, Low-Code und Automatisierung in Unternehmen.
Inhalte zu lernenden Systemen, Prognosen, Mustererkennung und Modellen.
Beiträge zu automatisierten Workflows, Prozessen und Unternehmensabläufen.
Themen zu Prozessanalyse, Transparenz und datenbasierter Prozessverbesserung.
KI und Automatisierung greifen in vielen Unternehmensbereichen ineinander. Generative KI unterstützt Wissensarbeit, Kommunikation und Analyse. Machine-Learning-Verfahren helfen bei Prognosen und Mustererkennung. Process Mining macht Abläufe sichtbar, Low-Code beschleunigt die Umsetzung digitaler Anwendungen, und KI-Agenten eröffnen neue Möglichkeiten für automatisierte Workflows.
Unternehmen, die Echtzeitdaten in ihre Arbeitsabläufe integrieren, erzielen in ihren Projekten mit Künstlicher Intelligenz (KI) dreimal häufiger messbare Ergebnisse. Das zeigt eine Studie von IDC.
Projekte rund um Künstliche Intelligenz (KI) treiben Unternehmen verstärkt zum Platform Engineering. Es geht dabei um eine Betriebsform, in der Menschen und IT-Agenten Software gemeinsam entwickeln, bereitstellen und betreiben.
KI-Agenten könnten verändern, wie Unternehmen künftig mit ERP, CRM und anderen Fachanwendungen arbeiten. Statt sich für jeden Vorgang durch Menüs und Masken zu bewegen, werden Anwender zunehmend Ziele vorgeben, während Agenten die notwendigen Systeme im Hintergrund koordinieren. Doch was bedeutet das für Business Software? Ein Interview.
Geht es um Künstliche Intelligenz (KI), haben viele Unternehmen Angst vor Fehlschlägen. Das muss nicht sein. Mit einem strukturierten Vorgehen lassen sich viele Risiken reduzieren. Ein Start mit kleinen Projekten sorgt für Erfolgserlebnisse im Team.
Mit Künstlicher Intelligenz hat eine Versicherung ihren zentralen Posteingang fast vollständig automatisiert. Rund 95 Prozent aller Dokumente werden nun korrekt klassifiziert. Das Volumen der Nachbearbeitung sinkt um knapp 20 Prozent.
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Reifegradmodell für KI: Wie Unternehmen künstliche Intelligenz organisatorisch einbetten und schrittweise wirksam machen.
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