Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Automatisierung verändern Business Software, Geschäftsprozesse und Entscheidungsabläufe. Auf dieser Seite finden Sie Beiträge zu Generativer KI, KI-Agenten, Process Mining, Low-Code, Automatisierung und konkreten Anwendungsfeldern in Unternehmen.
Beiträge zu Künstlicher Intelligenz, Generativer KI, KI-Agenten, Process Mining, Low-Code und Automatisierung in Unternehmen.
Inhalte zu lernenden Systemen, Prognosen, Mustererkennung und Modellen.
Beiträge zu automatisierten Workflows, Prozessen und Unternehmensabläufen.
Themen zu Prozessanalyse, Transparenz und datenbasierter Prozessverbesserung.
KI und Automatisierung greifen in vielen Unternehmensbereichen ineinander. Generative KI unterstützt Wissensarbeit, Kommunikation und Analyse. Machine-Learning-Verfahren helfen bei Prognosen und Mustererkennung. Process Mining macht Abläufe sichtbar, Low-Code beschleunigt die Umsetzung digitaler Anwendungen, und KI-Agenten eröffnen neue Möglichkeiten für automatisierte Workflows.
Angebote kalkulieren, Fachwissen sichern oder Kundenanfragen effizient bearbeiten: KI-Agenten übernehmen im Handwerk zunehmend Aufgaben, die bislang Zeit, Erfahrung und viel Routine erforderten. Zwei Praxisbeispiele zeigen, wie individuell entwickelte ChatGPT-Agenten Betriebe im Arbeitsalltag konkret entlasten.
Siemens und IFS wollen industrielle KI und digitale Zwillinge enger miteinander verzahnen. Ziel ist es, Daten aus Entwicklung, Fertigung und Anlagenbetrieb durchgängig nutzbar zu machen und damit Produktivität, Zuverlässigkeit und Anpassungsfähigkeit zu erhöhen.
Um durchschnittlich 1,9 Prozent sind die Top 25 mittelständischen deutschen IT-Berater- und Systemintegratoren 2025 gewachsen. Kriselnde Branchen erhöhen den Druck zur Erschließung neuer Märkte. Für 2026 erwarten Marktforscher ein Umsatzplus von 8,5 Prozent.
Ersetzen Unternehmen ihre Legacy-Systeme durch Neuentwicklungen, geht dabei häufig wertvolles undokumentiertes Wissen verloren. Vermeiden lässt sich dieser Know-how-Verlust, wenn IT-Architekten die Altsysteme mit Künstlicher Intelligenz (KI) wissenszentriert transformieren.
Künstliche Intelligenz ist in vielen mittelständischen Unternehmen angekommen. Doch zwischen ersten Pilotprojekten und einer unternehmensweiten Nutzung klafft häufig eine große Lücke. Eine aktuelle Studie zeigt, warum sich der KI-Reifegrad vieler KMU auf niedrigem Niveau bewegt.
Whitepaper
IT-Matchmaker®.guide KI-Lösungen für Business Software 2026
Guide zu KI-Lösungen für Business Software mit Fachbeiträgen, Anwendungsfällen & Projektbeispielen
Webinar
Künstliche Intelligenz kann Fertigungsprozesse stabilisieren, Störungen früher erkennen und Entscheidungen verbessern. Voraussetzung ist jedoch eine belastbare digitale Basis. Dabei spielt das MES eine zentrale Rolle.
Wie Anwender echte KI-Fähigkeit in Business Software erkennen und Marketingversprechen besser einordnen.
Reifegradmodell für KI: Wie Unternehmen künstliche Intelligenz organisatorisch einbetten und schrittweise wirksam machen.
Guide zu KI-Lösungen für Business Software mit Fachbeiträgen, Anwendungsfällen & Projektbeispielen
Vielen Dank für Ihre Webinaranmeldung.
Wir prüfen die Verfügbarkeit und senden Ihnen in Kürze eine Mail mit den Webinardaten.
Vielen Dank. Sie erhalten in Kürze eine E-Mail mit dem Link zur Vollendung der Anmeldung für unser Webinar.
Alle Downloads sind jetzt freigeschaltet.
Wir haben Ihnen soeben einen Freischaltlink geschickt, mit dem Sie in Zukunft ohne erneute Registrierung auf alle Downloads zugreifen können.
Vielen Dank. Sie erhalten in Kürze eine E-Mail mit dem Link zum Abschluss der Registrierung für unser Download-Center.
Der Link ist nicht mehr gültig
Bitte starten Sie die Registrierung / Anmeldung erneut.
Bitte geben Sie Ihre E-Mail-Adresse an. Wir schicken Ihnen einen Bestätigungslink per Mail. Bitte folgen Sie diesem Link, um die Registrierung abzuschließen. Der Link verliert seine Gültigkeit nach 3 Tagen.
