KI & Automatisierung

Künstliche Intelligenz und Automatisierung: Trends & Lösungen für Unternehmen

Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Automatisierung verändern Business Software, Geschäftsprozesse und Entscheidungsabläufe. Auf dieser Seite finden Sie Beiträge zu Generativer KI, KI-Agenten, Process Mining, Low-Code, Automatisierung und konkreten Anwendungsfeldern in Unternehmen.

Beiträge zu Künstlicher Intelligenz, Generativer KI, KI-Agenten, Process Mining, Low-Code und Automatisierung in Unternehmen.

Deep dive - Themen rund um Künstliche Intelligenz und Automatisierung

Künstliche Intelligenz

KI-Anwendungen, Strategien und Entwicklungen in Unternehmen.

Generative KI

GenAI, Sprachmodelle, Assistenten und neue Arbeitsweisen.

KI-Agenten

Autonome Agenten, agentische Workflows und neue KI-Anwendungen.

Machine Learning

Inhalte zu lernenden Systemen, Prognosen, Mustererkennung und Modellen.

Automatisierung

Beiträge zu automatisierten Workflows, Prozessen und Unternehmensabläufen.

Process Mining

Themen zu Prozessanalyse, Transparenz und datenbasierter Prozessverbesserung.

Von KI-Anwendungen bis automatisierten Prozessen

KI und Automatisierung greifen in vielen Unternehmensbereichen ineinander. Generative KI unterstützt Wissensarbeit, Kommunikation und Analyse. Machine-Learning-Verfahren helfen bei Prognosen und Mustererkennung. Process Mining macht Abläufe sichtbar, Low-Code beschleunigt die Umsetzung digitaler Anwendungen, und KI-Agenten eröffnen neue Möglichkeiten für automatisierte Workflows.

Aktuelle Beiträge zu "KI & Automatisierung"

KI-Fähigkeit von Business Software

KI an Bord – aber ist die Business Software wirklich KI-fähig?

KI ist inzwischen in fast jeder Produktpräsentation angekommen. Assistenten formulieren Texte, Copiloten unterstützen Anwender, erste Agenten sollen selbstständig Aufgaben übernehmen. Für Unternehmen wird es dadurch allerdings nicht einfacher zu beurteilen, wie viel Substanz tatsächlich hinter den neuen Funktionen steckt.

Governance für KI-Agenten

5 Fragen vor dem Einsatz von KI-Agenten

KI-Agenten treffen zunehmend eigenständige und weitreichendere Entscheidungen, von der Auftragsprüfung bis zur Lieferantenauswahl. Bevor ein Unternehmen ihnen Verantwortung überträgt, sollten die Entscheider fünf Fragen beantworten.

Echtzeitdaten im Vertrieb

Studie: Echtzeitdaten werden Erfolgsfaktor für KI

Unternehmen, die Echtzeitdaten in ihre Arbeitsabläufe integrieren, erzielen in ihren Projekten mit Künstlicher Intelligenz (KI) dreimal häufiger messbare Ergebnisse. Das zeigt eine Studie von IDC.

Platform-Engineering

KI führt Entwickler hin zum Platform Engineering

Projekte rund um Künstliche Intelligenz (KI) treiben Unternehmen verstärkt zum Platform Engineering. Es geht dabei um eine Betriebsform, in der Menschen und IT-Agenten Software gemeinsam entwickeln, bereitstellen und betreiben.

KI-Agenten in Business Software

Business Software im Umbruch: Was KI-Agenten verändern

KI-Agenten könnten verändern, wie Unternehmen künftig mit ERP, CRM und anderen Fachanwendungen arbeiten. Statt sich für jeden Vorgang durch Menüs und Masken zu bewegen, werden Anwender zunehmend Ziele vorgeben, während Agenten die notwendigen Systeme im Hintergrund koordinieren. Doch was bedeutet das für Business Software? Ein Interview.

Whitepaper & Webinare

Whitepaper

IT-Matchmaker®.guide KI-Lösungen für Business Software 2026

Guide zu KI-Lösungen für Business Software mit Fachbeiträgen, Anwendungsfällen & Projektbeispielen

Webinar

Aachener KI-Tage

Aachener KI-Tage 2026

Am 17. und 18. November 2026 zeigen die Aachener KI-Tage, wie Unternehmen KI strategisch und praktisch einsetzen – von Use Cases und Roadmap bis zu Technologien, Governance und Praxisbeispielen.

Verwandte Themen

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16.10.2026 | 10:00 - 10:45 Uhr | Live-Webinar
Business-KI-Plattformen – Marktüberblick, Auswahl und Implementierung
Wie finden Unternehmen die passende Business-KI-Plattform? Das Webinar zeigt, wie sich Anbieter systematisch vergleichen, Anforderungen definieren und KI-Lösungen erfolgreich auswählen.
Artikel
KI-Reifegradmodell: Wie sich Unternehmensintelligenz entwickelt

Reifegradmodell für KI: Wie Unternehmen künstliche Intelligenz organisatorisch einbetten und schrittweise wirksam machen.

Whitepaper
IT-Matchmaker®.guide KI-Lösungen für Business Software 2026

Guide zu KI-Lösungen für Business Software mit Fachbeiträgen, Anwendungsfällen & Projektbeispielen

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KI-Agenten verbinden ERP und Fertigung

Zugriffsmanagement in der Fertigung: Sicherheit ohne Produktionsbremse

Machine Learning verbessert die Disposition

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