Beiträge zu Dokumentenmanagement, Enterprise Content Management, Archivierung und digitalen Dokumentenprozessen.
Diese Beiträge bieten einen guten Einstieg in Konzeption, Auswahl und Einsatzoptimierung von ECM/DMS-Software.
KI-Agenten verändern das Dokumentenmanagement grundlegend: Statt Informationen nur bereitzustellen, greifen sie aktiv in Prozesse ein, treffen Entscheidungen und steuern Abläufe. Fünf praxisnahe Szenarien zeigen, wie Unternehmen Dokumente künftig als Grundlage für autonome, intelligente Geschäftsprozesse nutzen können.
SAP-Systeme treiben in vielen Unternehmen Automatisierung und Transparenz voran. Damit rasant wachsende Datenmengen nicht bremsen, braucht es eine strukturierte, lifecycle-orientierte Archivierung, die Ordnung schafft und die Plattform agil hält.
Holprige Prozesse, überlastete Ressourcen und veraltete IT-Systeme – dies sind typische Auslöser für fehlerhafte Dateitransfers. Die wiederum kosten Zeit und Geld und stellen zudem oft ein Compliance-Problemen dar. Für die fünf häufigsten Fehler gibt es inzwischen erprobte Lösungen.
Der KI-Hype verändert das Enterprise Content Management (ECM) grundlegend. Unternehmen setzen verstärkt auf moderne Content-Plattformen, um KI-gestützte Prozesse zu ermöglichen. Diese Systeme müssen große Datenmengen effizient verarbeiten und nahtlos in bestehende IT-Landschaften integriert werden.
Intelligent Document Processing (IDP) ermöglicht die Extraktion, Interpretation und das Klassifizieren von Daten auch in sehr komplexen Dokumenten. Die Lösung läuft in der Cloud und inhouse. Die Standalone-Variante zielt auf Kunden gewinnen, die Dokumentenverarbeitung ohne Archivierung betreiben.
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