Beiträge zu Akzeptanz, Kommunikation und organisatorischer Veränderung in Softwareprojekten.
Die Fertigung gilt als vielversprechendes Einsatzgebiet für Künstliche Intelligenz. In vielen Projekten stehen jedoch Aufwand und Ertrag in einem krassen Missverhältnis. Verantwortlich dafür sind fünf Irrtümer und Fehlentscheidungen.
Viele Pilotprojekte mit Künstlicher Intelligenz scheitern. Die Ursache dafür ist laut einer Studie der Universität Paderborn nur selten die Technik. Oft fehlt die Integration in Arbeitsprozesse, es mangelt an der Einbindung der Mitarbeiter sowie an organisatorischer Einbettung.
Die Frage, wie Mensch und Maschine optimal kooperieren, gewinnt durch Künstliche Intelligenz enorm an Dringlichkeit. Sechs Leitprinzipien entschärfen das immer wieder auftretende Spannungsfeld zwischen Sicherheit und Effizienz.
Das Supportende der SAP Business Suite rückt näher, doch viele Unternehmen zögern den Start der S/4HANA-Migration hinaus. Wer dabei auf falsche Annahmen setzt, riskiert unnötigen Zeitdruck und strategische Fehlentscheidungen.
95 Prozent gescheiterte Projekte oder 75 Prozent mit positiver Rendite? US-Studien zu Künstlicher Intelligenz kommen zu unterschiedlichen Ergebnissen. Ein Analyst führt die Widersprüche zurück auf eine abweichende Betrachtung dieser Technologie sowie auf unterschiedliche Messmethoden und gibt Tipps zum Change Management.
Daten, Change, Go-Live – drei kleine Worte, die über den Erfolg großer ERP-Projekte entscheiden. Wer sie frühzeitig strukturiert angeht, schafft die Basis für einen reibungslosen Übergang und nachhaltige Stabilität im ERP-Betrieb.
Die Nutzung mehrerer Cloud-Anbieter bietet Unternehmen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil: Flexibilität, Innovationskraft und Sicherheit werden durch geschickte Kombinationen verschiedener Cloud-Umgebungen optimal genutzt. Doch ohne eine klare strategische und organisatorische Grundlage droht diese vielversprechende Strategie schnell zu einer komplexen Herausforderung zu werden.
Tradition trifft Transformation: Braun Büffel, ein Familienunternehmen aus der Lederwarenbranche, digitalisiert nicht nur den Verkauf, sondern auch Service und Produktentwicklung – mit D2C, KI und einem B2B-Portal. Ein Werkstattbericht über Mut, Herausforderungen und neue digitale Wege im Mittelstand.
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren ERP-Systemen arbeiten. Automatisierte Prozesse, vorausschauende Analysen und eine effizientere Entscheidungsfindung versprechen enorme Vorteile. Doch die Einführung von KI in ERP-Systemen ist mit Herausforderungen verbunden. Unternehmen müssen sich mit Fragen der Datenqualität, IT-Infrastruktur und der Akzeptanz im Unternehmen auseinandersetzen.
Die digitale Transformation in der Fertigungsindustrie entscheidet über die Zukunft der Branche – doch viele Unternehmen zögern. Eine neue Studie zeigt: Obwohl Produktionsunternehmen den technologischen Wandel als essenziell betrachten, fehlt es oft an klaren Strategien. Die Folge: Wer nicht handelt, verliert den Anschluss.
Welche Investitionsschwerpunkte, KI-, Cloud- und Softwaretrends die Modernisierung der ERP-Landschaft prägen.
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