Zwei große deutsche Anbieter für Cloud und Analytics bündeln ihre Angebote. Ziel der Kooperation ist eine souveräne und abgesicherte Infrastruktur für Industrial Artificial Intelligence, die allen Datenschutzregularien entspricht.
Was passiert, wenn Maschinen nicht nur denken, sondern handeln? Physical AI verspricht genau das – und könnte die Industrie grundlegend verändern. Europa hat dabei eine Schlüsselrolle – vorausgesetzt, die Weichen werden jetzt richtig gestellt.
Viele Unternehmen haben ihre Produktion digitalisiert – und kämpfen trotzdem mit manueller Steuerung. Warum die Smart Factory nicht an der Technologie scheitert, sondern an fehlender Datenintegration und unklaren Systemrollen.
KI-Agenten automatisieren Prozesse in der Fertigung und prognostizieren Entwicklungen. Ihre wahre Stärke entfaltet Künstliche Intelligenz allerdings dann, wenn der Mensch am Steuer bleibt. Der Human-in-the-Loop-Ansatz ist der Schlüssel zu Effizienz und Innovation.
Ein eng getakteter Kommissionierprozess, ein automatisiertes Shuttlelager und mittendrin ein manueller Handgriff, der alles verlangsamt. OPO Oeschger suchte eine Lösung, die sich in vorhandene Strukturen einfügt, ohne sie zu verändern. Eine roboterbasierte Lösung, die mit künstlicher Intelligenz arbeitet und sofort funktioniert konnte überzeugen.
Globale Handelsverschiebungen, Materialengpässe und strengere Regulierungen – all das bringt klassische Lieferketten an die Grenzen. Einen Ausweg bieten digitale Plattformen, die Echtzeit-Transparenz, operative Agilität, lückenlose Compliance und nachhaltige Prozesse gewährleisten.
Die CWIEME Berlin, eine der weltweit führenden Fachmessen für Spulenwickeltechnik, Transformatoren, Elektromotoren und E-Mobilitätstechnologien, hat das vollständige Programm für die diesjährige Veranstaltung veröffentlicht. Vom 19. bis 21. Mai 2026 erwartet Besucher auf dem Berliner Messegelände ein umfangreiches Angebot aus Fachvorträgen, Diskussionsrunden sowie Networking- und Social-Events.
In Betrieben, in denen Anlagenwissen über Jahrzehnte gewachsen ist, gehen mit dem altersbedingten Ausscheiden erfahrener Mitarbeiter wichtige Kompetenzen verloren. Mit digitalen Zwillingen lässt sich dieses Wissen konservieren und langfristig nutzbar machen.
Viele Unternehmen setzen große Hoffnungen in KI für die Produktion. Doch ohne strukturierte Produktionsdaten bleibt ihr Potenzial begrenzt. Entscheidend ist der richtige Prozesskontext – und genau hier kommt MES ins Spiel.
Die Fertigungslandschaft hat stürmische Zeiten erlebt, und Künstliche Intelligenz war mittendrin. 2026 könnte diese Technologie von der Testphase in die produktive Wertschöpfung kommen. Experten empfehlen Unternehmen dafür vier Schritte.
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