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KI in ERP-Systemen

KI im Stammdatenmanagement: Wie Unternehmen ihre Datenqualität verbessern

Fehlerhafte Stammdaten können Unternehmen teuer zu stehen kommen: doppelte Einträge, veraltete Informationen und manuelle Korrekturen kosten Zeit und Geld. Künstliche Intelligenz (KI) schafft hier Abhilfe, indem sie Daten automatisiert bereinigt, vervollständigt und aktuell hält.
Datenqualität

ERP-Tuning: Effizienz durch optimale Datenqualität

Die Qualität von Stamm- und Bewegungsdaten ist ein entscheidender Faktor für die Effizienz eines ERP-Systems. Ein strukturiertes Datenmanagement – von der Systemeinführung bis zum kontinuierlichen Monitoring – sorgt für reibungslose Abläufe und nachhaltige Kostensenkung in der Auftragsabwicklung.
winline

WinLine zielt auf Visualisierung und Transparenz

Im aktuellen Release seiner Business Software fokussiert mesonic auf Digitalisierung, Datenvisualisierung und Transparenz. WinLine Edition 2023 wartet mit einem integrierten Form Designer, einer View 360-Übersicht für miteinander verknüpfte WinLine-Objekte sowie mit Kanban-Funktionen auf.

Ein SAP-Add-on hält die Stammdaten konsistent

Ein SAP-Add-on synchronisiert geschäftskritische Informationen und eignet sich sowohl für Handelsunternehmen als auch für Industriebetriebe. Die Lösung zur Pflege der Materialstammdaten wurde von retailsolutions entwickelt.

Master Data Management gleicht Stammdaten übergreifend ab

Ein cloudnatives Intelligent Multi Domain Master Data Management kündigt der Datenmanagement-Spezialist Informatica an. Die Lösung synchronisiert geschäftskritische Informationen über alle Domänen hinweg und verbessert datenbasierende Geschäftsprozesse.
geschaeftsprozesse

Gute Stammdaten ölen die Geschäftsprozesse

Daten bilden zwar das Fundament vieler Geschäfte, aber die Pflege dieser Informationen erscheint aufwändig und teuer. Zetvisions, Spezialist für Stammdatenmanagement, erklärt den betriebswirtschaftlichen Nutzen derartiger Initiativen.

Stammdatenqualität effizient prüfen und nachhaltig verbessern

Die Datenmigration ist eine kritische Komponente bei der Einführung einer neuen Softwarelösung. Das aktuelle Whitepaper aus dem Trovarit Competence Center Datenmanagement gibt Tipps für die Analyse und Bereinigung von Stammdaten.
Stammdaten management_trovarit

Die sechs größten Fehler beim Stammdatenmanagement

In jedem Projekt zum Stammdaten-Manage­ment tauchen typische Probleme auf. Information Builders skizziert die sechs häufigsten Worst Practices und zeigt, wie sie sich vermeiden lassen.
Stammdatenqualität

Stammdatenqualität für das digital vernetzte Unternehmen

Im Zuge der Digitalisierung sehen sich Unternehmen zunehmend komplexeren und umfangreicheren IT-Systemen zur Unterstützung ihrer Geschäftsprozesse konfrontiert. Daten und Informationen sind zum kritischen Erfolgsfaktor für den erfolgreichen Geschäftsbetrieb geworden und bilden die Basis von technologischen Trends wie Industrie 4.0.

Industrie 4.0 erfordert hohe Stammdaten-Qualität

Stammdaten bilden die Grundlage der digitalen Wirtschaft. Die unternehmensübergreifende Übertragung von Stammdaten spielt in Industrie-4.0-Szenarien daher eine entscheidende Rolle für den Informationsaustausch. In vielen Unternehmen stellt die Stammdatenübermittlung aber oft einen problematischen, fehleranfälligen, arbeitsintensiven und kostspieligen Prozess dar. Konkrete Handlungsmaßnahmen ebnen den Weg.