Intelligente IT-Systeme

AI Governance

User vertrauen ChatGPT trotz fehlender Sicherheit

35 Prozent der Unternehmen vertrauen Künstlicher Intelligenz, die nicht wirklich zuverlässig ist. Gleichzeitig bleibt das Potential vertrauenswürdiger intelligenter Systeme oft ungenutzt. Auch die Governance lässt zu wünschen übrig, wie eine IDC-Studie zeigt.

Supply-Chain-Trends 2026

Zehn Trends beeinflussen 2026 die Lieferketten

Modulare Netzwerke, Multisourcing, Nearshoring, strategische Lagerhaltung, Risikomanagement, Echtzeit-Simulationen und Cyberresilienz – diese Trends beeinflussen in diesem Jahr die Lieferketten. Ein Treiber dafür sind intelligente IT-Systeme.

CRM Einsatz

Dialogorientierte Künstliche Intelligenz optimiert den Service

60 Prozent der befragten Unternehmen in Europa führen dialogorientierte Künstliche Intelligenz ein oder nutzen die Technologie bereits. Das zeigt eine Studie von Twilio. Eine veraltete IT-Infrastruktur und mangelndes Vertrauen in die Daten stellen dabei große Herausforderungen dar.

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz birgt hohe Sicherheitsrisiken

Die wachsende Nachfrage nach Künstlicher Intelligenz belegt das IT-Geschäft. Angesichts der damit einhergehenden Risiken fordert die Branche mehr Klarheit in Sachen Regulierung sowie einen Versicherungsschutz gehen Haftungsansprüche.

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz erobert gerade die Industrie

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Industrie wird laut einer Studie im kommenden Jahr deutlich zunehmen. Bereits 88 Prozent der Anwender berichten von einer gesteigerten Rentabilität. Autonome Entscheidungen sind jedoch erst in 29 Prozent der Unternehmen möglich. Die Mitarbeitenden müssen sich unterdessen auf umfassende Weiterbildungsmaßnahmen einstellen.

Herausforderungen bei KI-Projekten

KI-Strategien: Die Technikbrille reicht nicht aus

Projekte mit Künstlicher Intelligenz stehen auf der Wunschliste vieler Unternehmen weit oben. Die Technologie alleine garantiert keinen Erfolg. Um sich Wettbewerbsvorteile zu erarbeiten, sind eine klare Strategie und ein umfassender Transformationsansatz nötig.

KI-Agenten im Field Service

Autonome KI-Agenten in ERP-Systemen: Die nächste Evolutionsstufe der Unternehmenssoftware

Künstliche Intelligenz erweitert ERP-Systeme. In der ersten Stufe bleiben die Systeme reaktive Werkzeuge, später treffen autonome IT-Agenten Entscheidungen und ergreifen Maßnahmen. Die Grundlage für den Projekterfolg sind gut gepflegte Daten, eine skalierbare Architektur sowie das Überwachen aller Arbeitsschritte.

Künstliche Intelligenz

Studie: Künstlicher Intelligenz fehlt das Vertrauen

Eine Revolution versprechen, aber in der Praxis wenig halten: So schätzen viele Mitarbeiter aktuell Künstliche Intelligenz ein. Als Hintergründe dieser Skepsis vermutet eine Marktstudie gravierende Mängel in der Weiterbildung sowie unterschiedliche Perspektiven bei Führungskräften und Angestellten.

Künstliche Intelligenz in der indirekten Beschaffung

Künstliche Intelligenz optimiert die Beschaffung

Optimierte Beschaffungsprozesse und automatisierte Bestellungen – diese Ziele lassen sich mit intelligenten IT-Systemen erreichen. Voraussetzung für den Projekterfolg sind gut gepflegte Stammdaten.

Investitionen in generative KI

Studie: Investitionen in Generative KI steigen

80 Prozent der Unternehmen erhöhen laut einer Studie von Capgemini Research in diesem Jahr ihre Investitionen in generative KI. Drei Viertel der Befragten berichten von Umsatzsteigerungen und mehr Innovation. 97 Prozent erlauben den Einsatz dieser Systeme zumindest in Teilen.

Artikel
Modernisierung der ERP-Landschaft: Investitionsschwerpunkte und Zukunftstrends

Welche Investitionsschwerpunkte, KI-, Cloud- und Softwaretrends die Modernisierung der ERP-Landschaft prägen.

Business Software Guides

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Software-Auswahl mit smartRFI

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