95 Prozent der US-Unternehmen erzielen mit Künstlicher Intelligenz keine Erträge. Das berichtet eine Studie des Massachusetts Institute of Technology. Als Gründe für das Scheitern benennen die Forscher funktionale Defizite der Tools. Dennoch entwickelt sich vielerorts eine Schatten-IT.
Der generativen Künstlichen Intelligenz fehlt die Qualitätssicherung. Anwender sind daher in der Pflicht, diese Technologie verantwortungsvoll einzusetzen. Der wichtigste Schritt: Die Antworten stets überprüfen. Entweder an der Originalquelle oder bei Experten.
Die deutsche Wirtschaft sieht sich aktuell besser auf generative Künstliche Intelligenz (GenAI) vorbereitet als 2024. Unternehmen verlangen aber Anwendungen aus Europa und plädieren für mehr Regulierung. Das zeigt eine aktuelle Marktstudie.
Die Zeit der Experimente mit Generativer KI (GenAI) ist vorbei. Unternehmen weltweit setzen verstärkt auf eine strategische Integration von GenAI, um Leistung, Effizienz und Innovation zu steigern. Eine aktuelle Studie zeigt, dass 97 % der CEOs erhebliche Auswirkungen durch GenAI erwarten und 99 % weitere Investitionen planen. Trotz großer Fortschritte sind veraltete Infrastrukturen und fehlende Kompetenzen wesentliche Herausforderungen.
Welche Investitionsschwerpunkte, KI-, Cloud- und Softwaretrends die Modernisierung der ERP-Landschaft prägen.
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