KI optimiert Preise im Einzelhandel

Preise und Promotion-Aktionen anhand von Prognosen planen und regelbasiert anpassen: Mit einer Lösung von Relex soll im Einzelhandel die Entscheidungsfindung verbessert werden und zudem Umsatz und Margen gesteigert werden.

Handel im Wandel
Quelle: ©Dragos Condrea | istockphoto.com

Preisfindung: Relex Solutions, ein Anbieter von Supply-Chain– und Handelsplanungslösungen, hat eine Lösung für das regelbasierte Optimieren der Preise im Einzelhandel vorgestellt, die auf Basis Künstlicher Intelligenz arbeitet. Sie zielt darauf ab, Umsätze und Margen zu steigern.

„Die Preisgestaltung ist ein komplexer Prozess, der sowohl Präzision als auch ein gewisses Gleichgewicht erfordert“, berichtet Lauri Loikkanen, Head of Commercial, Price Optimization bei Relex. „Erfolgreiche Planer wissen, wie wichtig es ist, den richtigen Preis festzulegen, um wettbewerbsfähig zu sein und gleichzeitig die Margen zu erhalten.“ Angesichts von Inflation und Ressourcenknappheit sei es schwierig, das passende Gleichgewicht zu finden.

Pricing-Regeln und Prognosen

Die Preisoptimierung von Relex kombiniert Prognosen mit anpassbaren Pricing-Regeln. Einzelhändler stimmen damit die Preise mit ihren Geschäftszielen ab, wie beispielsweise die Anpassung an den Wettbewerb, das Sichern bestimmter Margen und ein wertorientiertes Pricing für Eigenmarken. Da die Preisoptimierung eng mit der Relex-Lösung zur Promotion-Planung integriert ist, erzielen Kunden laut Unternehmensaussage einen schnellen Return on Investment, indem sie mit der kompletten Suite die Entscheidungsfindung über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg steuern – Preisgestaltung, Supply Chain, Fläche und Betriebsabläufe.

„Die Möglichkeit, das Pricing zu automatisieren und gleichzeitig individuell zu gestalten, bringt große Vorteile“, berichtet Mushtaque Ahmed, Managing Director von JJ Foodservice. „Wenn wir die Preisgestaltung an verschiedene Regionen und Geschäfte anpassen, führt das zu höheren Umsätzen und mehr Kundenzufriedenheit.“ Jürgen Frisch

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