KI im Einzelhandel: Auch im Einzelhandel verändert Künstliche Intelligenz längst die Spielregeln. Algorithmen bieten Unternehmen die Chance, Abläufe effizienter zu gestalten und Erkenntnisse zu gewinnen, mit denen sich Umsätze steigern und Kosten senken lassen. In manchem Geschäft helfen Roboter bereits bei Inventuren, intelligente Spiegel ermöglichen eine virtuelle Anprobe von Kleidungsstücken, und smarte Kameras erkennen verschiedene Betrugsmaschen an Selbstbedienungskassen. Hinzu kommen Chatbots in Onlineshops und moderne Lösungen, die mittels Künstlicher Intelligenz das Bestandsmanagement optimieren oder die Kundenansprache und Werbung personalisieren.
Angesichts der vielfältigen Chancen kann leicht der Eindruck entstehen, Künstliche Intelligenz sei im Einzelhandel weitgehend etabliert. Das gilt vor allem, wenn man liest, dass Amazon inzwischen mehr als eine Million Roboter beschäftigt und plant, in den kommenden Jahren hunderttausende Mitarbeiter durch Roboter zu ersetzen.
Das Experimentieren mit KI im Einzelhandel hält noch an
Der Einzelhandel ist bei dieser Technologie allerdings noch lange nicht soweit. Der Einsatz von KI im Einzelhandel steckt weiterhin in den Kinderschuhen. Die meisten Händler befinden sich nach wie vor in der PowerPoint- und Experimentier-Phase. Sie planen Projekte mit Künstlicher Intelligenz, probieren verschiedene Dinge aus, entwickeln Lösungen weiter oder verwerfen sie. Kurz gesagt, sie sammeln Erfahrung und Know-how – ganz so, wie sie das auch früher bei anderen technologischen Veränderungen getan haben. Z. B. als in den 90ern der Siegeszug des Onlinehandels begann, als mit der Verbreitung von Smartphones mobiles Shopping populär wurde oder als die Cloud eine völlig neue Form des IT-Betriebs möglich machte. All das lief nicht immer reibungslos ab, fühlte sich bisweilen holprig an und war mit einer Lernkurve verbunden. Bei Künstlicher Intelligenz ist das nicht anders. Allerdings schreitet diese Entwicklung rasend schnell voran, so dass Händler, die zu lange zögern, den Anschluss verpassen können.
