Digitalisierung

Beiträge zu digitalen Technologien, Digitalisierungsinitiativen und allgemeinen Entwicklungen in Unternehmen.

Empfohlener Einstieg

Diese Beiträ

ge bieten einen guten Einstieg in Digitale Technologien und Entwicklungen.

Digitalisierung und KI: Fünf Trends für die Fertigungsindustrie

Die Illusion schneller Lösungen: Warum Digitalisierungsprojekte scheitern

Die Digitalisierung des Status-Quo ist kein Mehrwert

Empfohlener Einstieg

Digitalisierung und KI: Fünf Trends für die Fertigungsindustrie

Die Illusion schneller Lösungen: Warum Digitalisierungsprojekte scheitern

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Aktuelle Beiträge in "Digitalisierung"

KI erkennt Risiken im Change Management frühzeitig

Mitarbeiter mithilfe Künstlicher Intelligenz befragen und dabei Stimmungen erkennen – das verspricht das Konzept Transformation Intelligence. Unternehmen sollen dabei Fehlentwicklungen frühzeitig erkennen und Risiken in Change-Prozessen minimieren.

Vertrauen in KI beginnt mit Transparenz

Chatbots und intelligente Telefonsysteme finden gerade den Weg in die Praxis. Der europäische AI Act setzt Leitplanken für diese Technologie. Eine klare Kennzeichnung und ein fairer Umgang schaffen Transparenz und Vertrauen in derartige Systeme.

Digitale Souveränität ist keine Softwareentscheidung

Mehr Kontrolle, weniger Abhängigkeit, mehr Sicherheit: Digitale Souveränität klingt nach einem klaren Ziel. Doch der Weg dorthin ist komplexer, als es auf den ersten Blick scheint – und er beginnt nicht mit der Entscheidung für oder gegen eine bestimmte Technologie.

Supply-Chain-KPIs: Diese Kennzahlen stärken Marge, Cashflow und Resilienz

Trotz aller regionalen und globalen Krisen erwarten Management und externe Stakeholder profitables Wachstum, stabile Margen und hohe Lieferzuverlässigkeit. Um diesen Spagat zu meistern, braucht es die richtigen Metriken. Ein gezielt ausgewähltes Set von Supply-Chain-Kennzahlen kann dabei helfen, den Einfluss der Lieferkette auf das Unternehmensergebnis sichtbar zu machen.

ESG-Reporting: Vom Pflichtbericht zum Steuerungsinstrument

Viele Unternehmen verfügen bereits über umfangreiche Nachhaltigkeitsdaten. Die eigentliche Herausforderung besteht jedoch darin, diese zu verknüpfen und für fundierte Entscheidungen nutzbar zu machen. Moderne Datenplattformen und KI können das ESG-Reporting unterstützen.