KI & Automatisierung

Beiträge zu Künstlicher Intelligenz, Automatisierung, Machine Learning und intelligenten Technologien.

Low-Code

Via No-Code digitalisieren Soldaten Abläufe selbst

„Zeitenwende“ nennt sich die Initiative zum Ausbau der Bundeswehr. Es geht dabei nicht nur um Waffen. Beim Digitalisieren von Abläufen sind Self-Service-Initiativen im Low-Code-Ansatz agiler als Großprojekte des hauseigenen IT-Systemhauses mit hohem Verwaltungsaufwand.

SAP KI Integration

DSAG: SAPs KI-Tempo überfordert die Kunden

Das hohe Innovationstempo der SAP rund um Künstliche Intelligenz können nur wenige Unternehmen mitgehen. Die Anwendervereinigung DSAG untersucht auf den Technologietagen die Potenziale sowie die Hürden im Einsatz und fragt in Walldorf Unterstützung für die Kunden an.

Refactoring

Refactoring 101: Diese vier Schritte garantieren langfristige Softwarequalität

Refactoring ist nicht weniger als ein Eingriff in die Codebasis von Systemen, der Stabilität schaffen oder neue Risiken erzeugen kann. Entscheidend ist daher das richtige Vorgehen. Doch wie kann man die OP am lebenden Code erfolgreich gestalten?

Mass Intelligence

Mass Intelligence: 6 Technologietrends, die die Zukunft der KI prägen

Aufrichtige IT-Agenten, digitale Systeme, die Gefühle erkennen und Plattformen, die sich selbst optimieren – das prognostiziert der Technology Foresight Report. Die Studie gibt IT-Herstellern und Unternehmen Hinweise, wie sie ihre Marktstellung verteidigen.

AI Governance

User vertrauen ChatGPT trotz fehlender Sicherheit

35 Prozent der Unternehmen vertrauen Künstlicher Intelligenz, die nicht wirklich zuverlässig ist. Gleichzeitig bleibt das Potential vertrauenswürdiger intelligenter Systeme oft ungenutzt. Auch die Governance lässt zu wünschen übrig, wie eine IDC-Studie zeigt.

Einzelhändler

So profitieren Einzelhändler von Computer Vision

Mit Computer Vision können Händler Abläufe in ihren Ladengeschäften verbessern. Viele Projekte bleiben allerdings hinter den Erwartungen zurück. Ein Entwickler kundenspezifischer Hardware und Software erklärt sechs typische Probleme und zeigt dafür Lösungen auf.

Nutzen generativer KI in Unternehmen

Generative KI im Unternehmen: Der 7-Schritte-Leitfaden für die Praxis

Generative Künstliche Intelligenz verspricht enorme Vorteile. Der Weg zum Erfolg bedarf allerdings einer guten Vorbereitung. Um von der Zukunftstechnologie zu profitieren, müssen Unternehmen sieben Schritte gehen, erläutert ein Spezialist für Enterprise Content Management.

KI-Agenten im Kundenservice

Agentic AI im Kundenservice: Zweistellige Kostensenkungen und 80 % Containment

Zweistellige Kostensenkungen pro Kontakt, mehr als 80 Prozent bereits beim Erstanruf gelöste Routineanfragen und eine um 20 Prozent höhere Kundenzufriedenheit: Diese Ergebnisse erzielen Unternehmen laut der Marktstudie eines IT-Anbieters mit Agentic AI im Kundenservice.

365-ki-und-wirtschaftsforum 2026

365 KI & Wirtschaftsforum 2026: Wissenschaft trifft KI-Praxis

Microsoft 365 und Künstliche Intelligenz gelten als Produktivitätsmotor moderner Organisationen. Doch wie belastbar sind die Konzepte im betrieblichen Alltag? Das 365 KI & Wirtschaftsforum 2026 bringt Wissenschaft und Praxis zusammen – kritisch, neutral und mit Fokus auf reale Anwendungsfälle.

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz braucht einen neuen Ansatz

Nur wenige Unternehmen erzielen bislang mit Künstlicher Intelligenz messbare Erfolge. Schuld daran ist nicht die Technologie. Vielerorts fehlen belastbare Daten oder der fachliche Input aus den Fachabteilungen. Das bringt Projekte ins Stocken.

Artikel
Modernisierung der ERP-Landschaft: Investitionsschwerpunkte und Zukunftstrends

Welche Investitionsschwerpunkte, KI-, Cloud- und Softwaretrends die Modernisierung der ERP-Landschaft prägen.

Business Software Guides

Entdecken Sie Fachartikel, Marktübersichten und Anbieterprofile zu Business Software und Digitalisierung.

Software-Auswahl mit smartRFI

Webinar: smartRFI – Der smarte Weg zur Auswahl der passenden Business-Software

Erfahren Sie, wie Sie mit smartRFI Software-Anforderungen strukturiert erfassen und passende Lösungen effizient vergleichen.

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