Viele Unternehmen setzen große Hoffnungen in KI für die Produktion. Doch ohne strukturierte Produktionsdaten bleibt ihr Potenzial begrenzt. Entscheidend ist der richtige Prozesskontext – und genau hier kommt MES ins Spiel.
Künstliche Intelligenz lautet das Zauberwort, um sämtliche Abläufe in der Produktion zu optimieren. Die Hannover Messe bildet die Bühne für einen Vergleich von Produkten und Lösungen in Sachen Automatisierung, Digitalisierung und nachhaltiger Fertigung.
Generative Künstliche Intelligenz verspricht enorme Vorteile. Der Weg zum Erfolg bedarf allerdings einer guten Vorbereitung. Um von der Zukunftstechnologie zu profitieren, müssen Unternehmen sieben Schritte gehen, erläutert ein Spezialist für Enterprise Content Management.
Daten, Technologie, IT-Betrieb und Regulatorik – das sind die grundlegenden Elemente der digitalen Souveränität. Mit quelloffenen Lösungen lassen sich Innovation und Kontrolle eng miteinander verbinden, argumentiert der Technologieanbieter Red Hat.
Die Fertigungslandschaft hat stürmische Zeiten erlebt, und Künstliche Intelligenz war mittendrin. 2026 könnte diese Technologie von der Testphase in die produktive Wertschöpfung kommen. Experten empfehlen Unternehmen dafür vier Schritte.
Microsoft 365 und Künstliche Intelligenz gelten als Produktivitätsmotor moderner Organisationen. Doch wie belastbar sind die Konzepte im betrieblichen Alltag? Das 365 KI & Wirtschaftsforum 2026 bringt Wissenschaft und Praxis zusammen – kritisch, neutral und mit Fokus auf reale Anwendungsfälle.
Angst ist ein schlechter Ratgeber. Verschieben Unternehmen die Digitalisierung, weil sie die Komplexität fürchten, gefährden sie ihre Zukunft. Schon mit kleinen Schritten lässt sich eine zukunftssichere Basis errichten. Eine Langfrist-Strategie sichert den Weg ab.
Sauberer Code ist die Grundlage für stabile und performante Datenbankanwendungen. Er erleichtert zudem die Fehlersuche und verbessert das Teamwork. Um in ihrer Datenbankumgebung für Ordnung zu sorgen, sollten Administratoren einige SQL-Regeln beherzigen.
Nur wenige Unternehmen erzielen bislang mit Künstlicher Intelligenz messbare Erfolge. Schuld daran ist nicht die Technologie. Vielerorts fehlen belastbare Daten oder der fachliche Input aus den Fachabteilungen. Das bringt Projekte ins Stocken.
Künstliche Intelligenz soll künftig nicht nur beraten, sondern selbst einkaufen: Produkte suchen, vergleichen, auswählen und bezahlen – autonom und im Auftrag des Nutzers. Was nach Komfortgewinn klingt, wirft eine zentrale Frage auf: Wie viel Entscheidungsfreiheit sind Verbraucher tatsächlich bereit, einer KI zu überlassen?
Welche Investitionsschwerpunkte, KI-, Cloud- und Softwaretrends die Modernisierung der ERP-Landschaft prägen.
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