Die Dark Factory positioniert sich gerade als Zielbild einer vollständig autonomen Produktion. In diesem Zukunftsszenario treffen Maschinen, Anlagen und Softwaresysteme viele Entscheidungen eigenständig und steuern Produktionsprozesse weitgehend autonom. Dabei handelt es sich jedoch nicht um einen kurzfristig erreichbaren Zustand, sondern um eine langfristige Entwicklung hin zur Reife, wie Martin Heinz, CEO der iTAC Software AG erläutert. „In hochstandardisierten Fertigungsumgebungen werden Abläufe zunehmend autonom. In vielen Industrieunternehmen bestimmen jedoch weiterhin Variantenvielfalt, kleine Losgrößen und kurzfristige Änderungen den Produktionsalltag. Dort geht es nicht um menschenleere Fabriken, sondern um eine intelligente Zusammenarbeit zwischen Mensch, Produktionssystemen und KI.“
Menschen übernehmen in diesem Zielbild steuernde, überwachende und strategische Aufgaben, während Künstliche Intelligenz sie bei Analysen, Ursachenforschung und Entscheidungen unterstützt.
KI und MES: Produktionskontext als Grundlage
Damit KI Produktionsprozesse zuverlässig analysieren, Zusammenhänge erkennen und fundierte Handlungsempfehlungen ableiten kann, reichen große Datenmengen alleine nicht aus. Entscheidend ist der Produktionskontext: Hier geht es darum, welche Maschine welches Produkt bearbeitet und welche Materialien dabei zum Einsatz kommen. Zudem ist wichtig, welche Prozessparameter gelten und welche Qualitätsvorgaben einzuhalten sind. Erst dieser Kontext ermöglicht belastbare Analysen und fundierte Entscheidungen.
Genau hier übernimmt das Manufacturing Execution System heute und auch künftig eine wichtige Rolle. Es steuert und dokumentiert Produktionsabläufe, verknüpft Maschinen, Materialien, Mitarbeiter und Prozesse und schafft damit den Produktionskontext, den die KI-Algorithmen für belastbare Auswertungen und fundierte Entscheidungen benötigen.
Die Zukunft der Produktion liegt keineswegs darin, dass Künstliche Intelligenz das MES ersetzt, sondern vielmehr im intelligenten Zusammenspiel beider Welten. Während das MES Produktionsprozesse steuert und absichert, analysieren KI-Algorithmen Produktions- und Maschinendaten nahezu in Echtzeit und identifizieren Optimierungspotenziale. KI nutzt diese Erkenntnisse, um Ursachenanalysen, Handlungsempfehlungen und Assistenzfunktionen bereitzustellen. Gemeinsam schaffen MES und KI-Analysen die Voraussetzungen für eine zunehmend autonome Produktion.
