KI-gestützte Enterprise Search Software hilft dabei, Informationen schnell und kontextgerecht bereitzustellen. Durch semantische Vektorsuche und generative KI können relevante Daten effizient gefunden und verarbeitet werden. Das unterstützt Unternehmen dabei, Wissen besser zu nutzen und Entscheidungen fundierter zu treffen.
Generative Künstliche Intelligenz wollen viele Unternehmen einführen – und zwar am besten sofort. Unüberlegte Schnellschüsse sind hier jedoch fehl am Platz. Bevor man in KI-Projekte investiert, sollte man sich mit den folgenden fünf Fragen auseinandersetzen.
Durch die Integration von Googles Machine-Learning-Plattform Vertex AI erweitert Sinequa die hauseigene Enterprise Search. Die Kombination aus neuronaler Suche und generativer Künstlicher Intelligenz soll Daten künftig schneller in Wissen verwandeln.
Die Generation der Babyboomer geht nach und nach in Rente – und wenn Unternehmen nicht aufpassen, verschwindet mit ihnen auch ihr umfangreiches Know-how. Enterprise-Search-Systeme sind ein wichtiger Baustein, um das zu verhindern, erläutert der Wissensmanagement-Experte IntraFind.
Egal ob im Homeoffice oder im Büro: Mitarbeiter erwarten IT-Systeme, die reibungslos funktionieren. Dazu gehört ein schneller und gezielter Zugang zu Informationen. Daran hapert es allerdings bei vielen Unternehmen. Abhilfe schaffen Enterprise-Search-Systeme.
Durch die Kombination mit Künstlicher Intelligenz kann Enterprise Search ihren Zweck besser erfüllen. Zudem optimieren Unternehmen damit Prozesse. IntraFind, Spezialist für Enterprise Search und Künstliche Intelligenz, nennt fünf Beispiele.
Welche Investitionsschwerpunkte, KI-, Cloud- und Softwaretrends die Modernisierung der ERP-Landschaft prägen.
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