Die SAP-Anwendergruppen aus DACH (DSAG), Nordamerika (ASUG), Großbritannien (UKISUG) und Japan (JSUG) haben im Juli und August 2025 eine gemeinsame Umfrage zum Einsatz von Cloud-Services durchgeführt. Die Befragung zeigt: Cloud-Lösungen gewinnen weiter an Bedeutung, doch hybride Architekturen dominieren – ein zentraler Befund für die laufende SAP Cloud Transformation.
Agentic AI treibt die Automatisierung voran. Komplexe Aufgaben werden von IT-Systemen in einzelne Teilschritte zerlegt, die von verschiedenen Agenten ausgeführt werden. Anwendungsbeispiele finden sich im Kundenservice, in der Logistik, bei der Vertragsprüfung und im Gesundheitswesen.
Hohe Kosten, strenge Regulatorik und komplexe Lieferketten – die Herausforderungen der Medizinbranche sind groß. Abhilfe schaffen digitalisierte Prozesse und eine straffe Produktionssteuerung. Übergreifend integrierte IT-Systeme bilden die Basis dafür.
Die Einführung eines Manufacturing Execution Systems erfordert ein hohes Verständnis der Produktionsprozesse sowie Flexibilität der Abläufe. Ein Hersteller von Medizintechnik hat mit einem solchen System den Maschinenstillstand in der Fertigung gesenkt.
IT-Agenten, die Mitarbeiter beim Beantworten von Anfragen unterstützen, und Chatbots, die Kunden rund um die Uhr beraten – dieses Ziel verfolgt ein Pflegedienst mit Künstlicher Intelligenz. Die Mitarbeiter können sich nun auf hochwertige Tätigkeiten konzentrieren.
Jetzt ist der Rollout gestartet, die Zustimmung in der Bevölkerung ist hoch, die Herausforderungen für Praxen und Versicherungen sind jedoch enorm: Die elektronische Patientenakte (ePa) gilt als das größte IT-Projekt in Deutschland. Knapp 75 Millionen gesetzlich Krankenversicherte sind angesprochen. Die „ePa für alle“ ist ein Quantensprung für die Digitalisierung im Gesundheitswesen und kann als Paradebeispiel für eine komplexe digitale Transformation dienen.
Nicht nur Fachkräftemangel und Budgetprobleme bereiten Krankenhäusern Kopfzerbrechen, sondern auch die digitale und physische Sicherheit. Eine nachhaltige Strategie zur Gefahrenabwehr muss daher sowohl digitale als auch physische Perimeter umfassen.
Künstliche Intelligenz und Robotik prägen das Gesundheitswesen der Zukunft. Viele Anwendungsszenarien brauchen eine schnelle Datenübertragung. Schon heute unterstützt das 5G-Netz die Patientenversorgung in nie da gewesener Art und Weise.
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, ganze Branchen und viele Aspekte unseres Lebens zu beeinflussen. Schon heute ist eines sicher: KI-Workloads werden zu den kritischsten Workloads gehören, die wir im Gesundheitswesen oder im Finanzwesen, aber auch in vielen anderen Bereichen einsetzen werden. Für Unternehmen stellt sich an dieser Stelle die Frage, wie sie diese sensiblen KI-Anwendungen ohne Ausfallzeiten am Laufen halten – und wie die zugrunde liegenden Daten gesichert werden können, ohne ihre Mobilität zu beeinträchtigen.
Im Alltag der Bundesbürger ist Künstliche Intelligenz längst angekommen. In Form von intelligenten Assistenten wird diese Technologie akzeptiert, beispielsweise bei medizinischen Diagnosen und beim autonomen Fahren. Nachrichten hingegen gelten als NoGo.
Welche Investitionsschwerpunkte, KI-, Cloud- und Softwaretrends die Modernisierung der ERP-Landschaft prägen.
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