Unternehmen, die frühzeitig auf Echtzeitdaten für KI setzen, erzielen laut Studie deutlich häufiger messbare Geschäftsergebnisse als Unternehmen ohne Echtzeitdaten. Das zeigt die Studie „2026 State of Real-Time Data: Agentic Enterprises Are Running on Real-Time Data“ von IDC im Auftrag von Solace, Anbieter einer Echtzeitdatenplattform. Die Marktforscher befragten für die Studie 623 Technologieentscheider in Unternehmen mit einem Umsatz von über einer Milliarde US-Dollar in acht Ländern.
Agentenbasierte KI hat laut der Studie den Schritt vom Experiment zur operativen Abhängigkeit vollzogen und damit die Anforderungen der Unternehmen hinsichtlich der Geschwindigkeit der Datenübertragung neu definiert. Die in der Studie ermittelten Vorreiter bei er Nutzung von Echtzeitdaten verzeichnen in Bereichen wie Geschwindigkeit der Markteinführung, Risikosteuerung und bei der Fähigkeit, Veränderungen schnell zu erkennen und darauf zu reagieren, durchschnittliche jährliche Zuwächse von rund 23 Prozent.
Unternehmen, deren KI-Agenten auf der Grundlage vertrauenswürdiger Echtzeitdaten arbeiten, schneiden in der Studie am erfolgreichsten ab. „Sind die Daten in Echtzeit verfügbar, liefert die KI messbare Ergebnisse“, berichtet Paul Fitzpatrick, Chief Marketing and Business Development Officer bei Solace. „Sind die Daten schlechter und weniger schnell verfügbar, erzielt die KI keine nachhaltigen Effekte.“
Warum Echtzeitdaten über den Erfolg von KI-Projekten in Unternehmen entscheiden, verdeutlichen fünf Ergebnisse der Studie:
Echtzeitdaten und KI-Agenten arbeiten Hand in Hand
80 Prozent der Befragten gaben an, dass sie derzeit in KI-Agenten investieren oder diese bereits einsetzen. Um ihre diesbezüglichen Planungen zu unterstützen, legen 90 Prozent ihren Fokus auf Echtzeitdaten. Auf die Frage, was den wachsenden Bedarf an Echtzeitdaten antreibt, nennen die Befragten Fortschritte in der agentenbasierten KI als den mit Abstand wichtigsten Faktor, der ihre Datenprioritäten neu definiert – noch vor Sicherheit, Kosten und regulatorischem Druck.
Vertrauenswürdige Daten sind die größte Herausforderung
40 Prozent der befragten Unternehmen geben an, dass die Echtzeit-Anbindung von KI-Agenten an zuverlässige Unternehmensdaten zu den größten Hindernissen bei der Einführung in den Produktivbetrieb zählt. Die schnelle Verfügbarkeit von qualitätsgesicherten Daten ist demnach schwieriger als die Entwicklung der Agenten selbst. Datenqualität und Datenkonsistenz benennen 46 Prozent der Befragten als größte technische Herausforderung.
